MySql 表的主鍵索引問題

查看某個表的建表語句 :show create table data_statdata; 數據庫

drop index ts on data_statdata; 優化

索引是加速查詢的主要手段,特別對於涉及多個表的查詢更是如此。本節中,將介紹索引的做用、特色,以及建立和刪除索引的語法。 spa

13.4.1 使用索引優化查詢

索引是快速定位數據的技術,首先經過一個示例來了解其含義及做用,詳細的介紹請參考第14章。 排序

1.索引示例

假設對於10.3節所建的表,各個表上都沒有索引,數據的排列也沒有規律,如表13.3所示。 索引

13.3                                                     沒有索引的students 進程

sid ci

sname table

sgender 效率

sage 搜索

52

zhang

M

21

22

wang

M

22

33

li

F

19

41

zhao

M

20

...

...

...

 

 

當查找某個學生信息時,必須順序查看錶students中的每一行,檢查是否與所需值匹配,這須要掃描全表,效率很低。

13.4給出了在name列上增長了索引的students表。

13.4                                        name列上增長了索引的students

 

索引是在name上排序的。如今,當查找某個學生信息時,就不須要逐行搜索全表,能夠利用索引進行有序查找(如二分查找法),並快速定位到匹配的值,以節省大量搜索時間。

2.索引做用

在索引列上,除了上面提到的有序查找以外,數據庫利用各類各樣的快速定位技術,可以大大提升查詢效率。特別是當數據量很是大,查詢涉及多個表時,使用索引每每能使查詢速度加快成千上萬倍。

例如,有3個未索引的表t1t2t3,分別只包含列c1c2c3,每一個表分別含有1000行數據組成,指爲11000的數值,查找對應值相等行的查詢以下所示。

 

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3

此查詢結果應該爲1000行,每行包含3個相等的值。在無索引的狀況下處理此查詢,必須尋找3個表全部的組合,以便得出與WHERE子句相配的那些行。而可能的組合數目爲1000×1000×1000(十億),顯然查詢將會很是慢。

若是對每一個表進行索引,就能極大地加速查詢進程。利用索引的查詢處理以下。

1)從表t1中選擇第一行,查看此行所包含的數據。

2使用表t2上的索引,直接定位t2中與t1的值匹配的行。相似,利用表t3上的索引,直接定位t3中與來自t1的值匹配的行。

3)掃描表t1的下一行並重復前面的過程,直到遍歷t1中全部的行。

在此情形下,仍然對錶t1執行了一個徹底掃描,但可以在表t2t3上進行索引查找直接取出這些表中的行,比未用索引時要快一百萬倍。

利用索引,MySQL加速了WHERE子句知足條件行的搜索,而在多表鏈接查詢時,在執行鏈接時加快了與其餘表中的行匹配的速度。

13.4.2 建立索引

在執行CREATE TABLE語句時能夠建立索引,也能夠單獨用CREATE INDEXALTER TABLE來爲表增長索引。

1ALTER TABLE

ALTER TABLE用來建立普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

 

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)

ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

 

其中table_name是要增長索引的表名,column_list指出對哪些列進行索引,多列時各列之間用逗號分隔。索引名index_name可選,缺省時,MySQL將根據第一個索引列賦一個名稱。另外,ALTER TABLE容許在單個語句中更改多個表,所以能夠在同時建立多個索引。

2CREATE INDEX

CREATE INDEX可對錶增長普通索引或UNIQUE索引。

 

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

 

table_nameindex_namecolumn_list具備與ALTER TABLE語句中相同的含義,索引名不可選。另外,不能用CREATE INDEX語句建立PRIMARY KEY索引。

3.索引類型

在建立索引時,能夠規定索引可否包含重複值。若是不包含,則索引應該建立爲PRIMARY KEYUNIQUE索引。對於單列唯一性索引,這保證單列不包含重複的值。對於多列唯一性索引,保證多個值的組合不重複。

PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引很是相似。事實上,PRIMARY KEY索引僅是一個具備名稱PRIMARYUNIQUE索引。這表示一個表只能包含一個PRIMARY KEY,由於一個表中不可能具備兩個同名的索引。

下面的SQL語句對students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

 

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

 

13.4.3 刪除索引

可利用ALTER TABLEDROP INDEX語句來刪除索引。相似於CREATE INDEX語句,DROP INDEX能夠在ALTER TABLE內部做爲一條語句處理,語法以下。

 

DROP INDEX index_name ON talbe_name

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name

ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

 

其中,前兩條語句是等價的,刪除掉table_name中的索引index_name

3條語句只在刪除PRIMARY KEY索引時使用,由於一個表只可能有一個PRIMARY KEY索引,所以不須要指定索引名。若是沒有建立PRIMARY KEY索引,但表具備一個或多個UNIQUE索引,則MySQL將刪除第一個UNIQUE索引。

若是從表中刪除了某列,則索引會受到影響。對於多列組合的索引,若是刪除其中的某列,則該列也會從索引中刪除。若是刪除組成索引的全部列,則整個索引將被刪除

相關文章
相關標籤/搜索