python相關

【Information Gain 計算 python實現】http://blog.csdn.net/junfeng_feng/article/details/7650117

數據挖掘模型中的IV和WOE詳解 ：http://blog.csdn.net/kevin7658/article/details/50780391

【字典排序】 http://blog.csdn.net/ghostfromheaven/article/details/7675096

 

1、列表

列表 a=[1,2,3,4,5,6,7]

要取出其中第0個元素以及第3個之後的元素：

方法1：a.pop(1).pop(1)

方法2：新建列表，b=[], b=[a[0]]+a[2:]

 

2、itemgetter對列表排序

from operator import itemgetter

[注意】itemgetter後面括號的參數是表明的第幾個區域，例如元組是（2，3），則第0個區域的值是2，第1個區域的值是3.

a=[('b',2),('a',1),('c',0)]

1.使用元組的第二個元素進行排序：

b=sorted(a,key=itemgetter(1))

結果：[('c',0),('a',1),('b',2)]

2.是用元組的第1個元素進行排序：

b=sorted(a,key=itemgetter(0))

結果:[('a',1),('b',2),('c',0)]

三、先對元祖的第2個元素排序，再對第1個進行排序：

b=sorted(a,key=itemgetter(1,0))

結果：[('c',0),('a',1),('b',2)]

 四、不接收返回值，直接改動原列表

import operator
a=[0,1,1,1,1,0,0]
b=[0.3,0.7,0.8,0.8,0.9,0.4,0.5]

lt=[]
for i ,v in enumerate(b):
tmp=[v,i]
lt.append(tmp)

print lt
lt.sort(key=operator.itemgetter(0))
print lt

 

 

3、字典的get方法

Python 字典(Dictionary) get() 函數返回指定鍵的值，若是值不在字典中返回默認值。

dict.get(key, default=None)

• key -- 字典中要查找的鍵。

• default -- 若是指定鍵的值不存在時，返回該默認值值
• 例子：

 dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 27}

a=dic.get('age',0)    #result: 27

b=dic.get('sex',0)  #result:0

 

4、刪除列表中的空值

a=[1,2,3,'']

way1:a.remove('')

way2: b=[x for x in a if len(x)>0]

 

5、同時使用2個分隔符對文本進行分隔

import re

f_in = codecs.open('sex','r','utf-8')
for i in f_in.readlines():
    line = i.strip().split('\t')
    keys =re.split(';|,',line[-1]) #pkg列表是按；分隔
    keys.remove('')

f_in.close()

 

6、按行枚舉 python enumerate

enumerate()是python的內置函數
enumerate在字典上是枚舉、列舉的意思
對於一個可迭代的（iterable）/可遍歷的對象（如列表、字符串），enumerate將其組成一個索引序列，利用它能夠同時得到索引和值
enumerate多用於在for循環中獲得計數

若是對一個列表，既要遍歷索引又要遍歷元素時，首先能夠這樣寫：
list1 = ["這", "是", "一個", "測試"]
for i in range (len(list1)):
    print i ,list1[i]123123

上述方法有些累贅，利用enumerate()會更加直接和優美：
list1 = ["這", "是", "一個", "測試"]
for index, item in enumerate(list1):
    print index, item
>>>
0 這
1 是
2 一個
3 測試1234567812345678

enumerate還能夠接收第二個參數，用於指定索引發始值，如：
list1 = ["這", "是", "一個", "測試"]
for index, item in enumerate(list1, 1):
    print index, item
>>>
1 這
2 是
3 一個
4 測試1234567812345678

補充

若是要統計文件的行數，能夠這樣寫：
count = len(open(filepath, 'r').readlines())11

這種方法簡單，可是可能比較慢，當文件比較大時甚至不能工做。

能夠利用enumerate()：
count = -1 
for index, line in enumerate(open(filepath,'r'))： 
    count += 1

 7、

u = array([[1,2],[3,4]])

m = u.tolist() #轉換爲list

m.remove(m[0]) #移除m[0]

m = np.array(m) #轉換爲array

 

8、python中使用eval() 和 ast.literal_eval()的區別

eval函數在Python中作數據類型的轉換仍是頗有用的。它的做用就是把數據還原成它自己或者是可以轉化成的數據類型。

那麼eval和ast.literal_val()的區別是什麼呢？

eval在作計算前並不知道須要轉化的內容是否是合法的（安全的）python數據類型。只是在調用函數的時候去計算。若是被計算的內容不是合法的python類型就會拋出異常。

ast.literal則會判斷須要計算的內容計算後是否是合法的python類型，若是是則進行運算，不然就不進行運算。

 

9、chain的使用

 

import itertools
listone = ['a','b','c']
listtwo = ['11','22','abc']
for item in  itertools.chain(listone,listtwo):
    print item

 

輸出：a b c 11 22 abc

 

10、enumerate使用，返回元素和該元素的索引

a=['a','b','c','d']

dict((w, i + 1) for i,w in enumerate(a))

輸出：{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}

 

11、Python中asarray用法

asarray(a, dtype=None, order=None)
    Convert the input to an array.
    
   舉例：

1）Convert a list into an array:將列表轉換爲數組

>>> a = [1,2]
>>> numpy.asarray(a)
array([1, 2])

2）將數據類型轉換爲float和int

>>> a= [1,2]
>>> numpy.asarray(a,'f')
array([ 1.,  2.], dtype=float32)
>>> numpy.asarray(a,'i')
array([1, 2])

3）判斷a中數是否大於0，若是大於0，則將該數置爲1,

>>> a = [[1,2],[1,0]]
>>> a = numpy.asarray(a) #必須先轉換爲array，不然出現array(1.0, dtype=float32)
>>> numpy.asarray(a>0,'i') #'i'表示爲dtype類型爲int
array([[1, 1],
       [1, 0]])
>>> numpy.asarray(a>0,'f')
array([[ 1.,  1.],
       [ 1.,  0.]], dtype=float32)