Python 相關分析

常用的衡量隨機變量相關性的方法主要有三種： pearson相關係數；即皮爾遜相關係數，用於橫向兩個連續性隨機變量間的相關係數。 spearman相關係數；即斯皮爾曼相關係數，用於衡量分類定序變量間的相關程度。 kendall相關係數；即肯德爾相關係數，也是一種秩相關係數，不過它所計算的對象是分類變量。 Pyhton： import pandas as pd import numpy as np d

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