Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection論文算法解析

摘要 本文提出了一種通過3級卷積神經網絡估計臉部關鍵點的新方法。在每一級，網絡的輸出都是魯棒且準確的。卷積網絡的深度結構能在初始階段中，從全部的臉部區域中提取出高級的特徵，這些有利於關鍵點的準確定位。有兩個主要的優點：1、整張臉的上下文信息都被利用到了，2、關鍵點的幾何學約束已經被暗含了。避免了局部優化方法帶來的缺點。網絡的後兩級被訓練用於局部優化初試預測值。 1、 介紹 臉部關鍵點檢測對人臉識別

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