Deep Convolutional Network Cascade for Facial Point Detection（DCNN）

前言：知識是令人敬畏的，對知識的理解是逐步深入的，我 難免對篇論文理解有偏差，不妥之處，請給予指正。 言歸正傳：主要的思想體現是由粗到細，逐步優化 臉部對齊的發展是過程是傳統方法，迴歸方法，深度方法，3D方法，傳統的方法例如AAM，ASM等，迴歸的方法例如SDM，ESR，ERT，LBF，CCL等（我看過的），迴歸的方法的特徵選擇選擇範圍可基於整個人臉也可基於局部，比如LBF就是論文中提到的基爲每一

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