基礎知識點彙總numpy -reshape,arange().reshape()

在這裏插入代碼片一、reshape函數生成的新數組和原始數組公用一個內存，也就是說，無論是改變新數組仍是原始數組的元素，另外一個數組也會隨之改變 import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8]) #一維數組 print(a.shape[0]) #值爲8，由於有8個數據 print(a.shape[1]) #IndexError: tuple in

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