Deep learning：二(linear regression練習)
前言 本文是多元線性迴歸的練習，這裏練習的是最簡單的二元線性迴歸，參考斯坦福大學的教學網http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex2/ex2.html。本題給出的是50個數據樣本點，其中x爲這50個小朋友到的年齡，年齡爲2歲到8歲
相關文章
- 1. Deep learning：三(Multivariance Linear Regression練習)
- 2. Deep learning：二十二(linear decoder練習)
- 3. Deep learning：四(logistic regression練習)
- 4. Shallow Learning—Linear Regression
- 5. Coursera Machine Learning 學習筆記（二）Linear Regression
- 6. Machine learning(4):Linear regression
- 7. Deep Learning 學習隨記（三）續 Softmax regression練習
- 8. Deep learning：二十三(Convolution和Pooling練習)
- 9. Deep learning：二十四(stacked autoencoder練習)
- 10. Deep Learning 學習隨記（三）Softmax regression
- 更多相關文章...
- • Hibernate的二級緩存 - Hibernate教程
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Deep learning：三(Multivariance Linear Regression練習)
- 2. Deep learning：二十二(linear decoder練習)
- 3. Deep learning：四(logistic regression練習)
- 4. Shallow Learning—Linear Regression
- 5. Coursera Machine Learning 學習筆記（二）Linear Regression
- 6. Machine learning(4):Linear regression
- 7. Deep Learning 學習隨記（三）續 Softmax regression練習
- 8. Deep learning：二十三(Convolution和Pooling練習)
- 9. Deep learning：二十四(stacked autoencoder練習)
- 10. Deep Learning 學習隨記（三）Softmax regression