Tutorial: Knowledge Distillation

時間 2020-07-20

標籤 tutorial knowledge distillation 简体版

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概述 Knowledge Distillation(KD)通常指利用一個大的teacher網絡做爲監督，幫助一個小的student網絡進行學習，主要用於模型壓縮。其方法主要分爲兩大類web Output Distillation Feature Distillation Output Distillation Motivation 主要拉近teacher和student最終輸出的距離，參考論文：

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1. Tutorial: Knowledge Distillation
2. Knowledge Distillation
3. Knowledge Distillation 筆記
4. Awesome Knowledge-Distillation
5. Similarity-Preserving Knowledge Distillation
6. 論文Relational Knowledge Distillation
7. Correlation Congruence for Knowledge Distillation
8. knowledge distillation 論文閱讀之：ResKD: Residual-Guided Knowledge Distillation
9. knowledge distillation 論文閱讀之：Triplet Loss for Knowledge Distillation
10. Knowledge Distillation論文閱讀（2）：Learning Efficient Object Detection Models with Knowledge Distillation
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