現代信號處理——參數估計理論（3）——LMS、LS

接上一節內容 五、線性均方估計（LMS） 貝葉斯估計需要已知後驗概率分佈函數；最大似然估計需要知道似然函數，但是在很多情況下他們都是未知的。因此，不需要先驗知識且容易實現的線性估計方法就顯得十分有吸引力； 線性均方估計和最小二乘估計就是這樣兩類參數估計方法。 1、在線性均方估計中，待定的參數估計子被表示爲觀測數據的線性加權和，即                                  

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