模型融合

一，大致有三種方法 模型融合是比賽後期一個重要的環節，大體來說有如下的類型方式 1.簡單加權融合迴歸（分類概率）：算術平均融合（ Arithmetic mean），幾何平均融合（ Geometric mean）；分類：投票（otng） 綜合：排序融合 Rank averaging），log融合 2. stacking/blending : 構建多層橫型，並利用預則結果再擬合預則。 3. boost

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