20180908 2018-2019-2 《密碼與安全新技術專題》第7周做業

時間 2019-11-10

標籤密碼與安全新技術專題 7周欄目系統安全简体版

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20180908 2018-2019-2 《密碼與安全新技術專題》第7周做業

課程：《密碼與安全新技術專題》git

班級： 1892
姓名：楊晨曦
學號：20189208
上課教師：夏超
上課日期：2019年4月9日算法

1.本次講座的學習總結

今天的講座主要有四個部分：安全

密碼 VS 信息隱藏
水印 VS 隱寫
隱寫的應用
隱寫分析⭐

密碼 VS 信息隱藏

首先要對密碼加密技術和信息隱藏技術作一個區分。密碼技術不能隱藏通訊行爲自己，但能夠保護通訊的消息。而消息隱藏能夠隱藏通訊行爲。使用密碼技術加密消息再經過信息隱藏技術進行傳遞。
其次信息隱藏能夠同時解決內容保護與內容隱藏的問題。
信息隱藏定義：比加密更進一步，將特定的消息隱藏在載體中。
信息隱藏研究方向：網絡

水印：數字產權管理與安全標識技術。
可視密碼：是產生 n 張不具備任何意義的膠片，任取其中 t 張膠片疊合在一塊兒便可還原出隱藏在其中的祕密信息
隱寫：隱蔽通訊或者隱蔽存儲方法，將祕密消息難以感知地隱藏在內容可公開的載體中，保護保密通訊或者保密存儲這些行爲事實。

經常使用的載體：ide

文本
輕微改變字符間距
不可見字符
格式信息
音頻
MP3
AMR
圖像
空域圖像
JPEG
視頻
運動向量
變換系數
幀內\間預測模式、量化參數、熵編碼

水印 VS 隱寫

水印	隱寫
公開	無聲
魯棒水印	藏頭詩

隱寫的應用

LSB嵌入
矩陣嵌入（改的少）
自適應隱寫（改的好）

特工安娜查普曼、凱蒂貓圖片傳信息post

隱寫分析⭐

高位特徵High-Dimensional
隱寫選擇信道Selection-Channel-Aware性能

2.學習中遇到的問題及解決
問題1：Alice選擇好自適應隱寫方案以後怎樣將方案傳遞給Bob?
問題1解決方案：
問題2：高維隱寫分析特徵是否是和深度學習神經網絡有點相似？
問題2解決方案：學習

3.本次講座的學習感悟、思考等）

4.XX最新研究現狀

根據老師上課內容，選擇其中一個研究方向或者研究點，查閱2018年至少5篇頂級會議/期刊論文，概述下當前最新研究進展（要求給出論文的題目、頂級期刊或會議名稱、做者等信息，而後介紹相關研究進展）。編碼

1、Protecting the Content Integrity of Digital Imagery with Fidelity Preservation: An Improved Version

1.摘要
脆弱的水印在過去十年中引發了不少關注。 Lin等人在2011年提出的一種有趣的方法，能夠產生很是高質量的水印圖像。然而，在對論文進行完全檢查以後，咱們在修訂版本的算法中提出了一些改進，以克服一些缺點。特別地，建議改變僞碼和修改以處理像素飽和，以及改善方案安全性的方法。最後，提出了對安全性的更深刻分析。
2.簡介
數字水印技術已經成爲一種技術，它被稱爲信號，稱爲水印，成爲數字對象。特別是，脆弱的水印標記具備主觀對象，能夠經過主要對象來實現。在此上下文中，它們可用於內容完整性和身份驗證。 Lin等人最近提出了一種很是有趣的圖像脆弱水印算法。這將產生高質量的圖像。儘管如此，在咱們對該算法的分析中，咱們發現了一些須要解決的缺點才能使用它們的高效技術。在本文中，咱們考慮這些問題，並建議如何經過提出Lin等人的算法的改進版原本處理它們。
3.算法
RLLC算法老是經過考慮這兩種狀況而終止：（a）若是像素必須增長1而且其值小於MAX，或者必須減小1而且它大於0 ，而後新的像素值將使LLC算法中的f =（l1，l2，...，ln + 1）2，所以循環將終止而且正確的值將存儲在塊中; （b）若是像素等於0（或MAX），那麼它會增長（或分別減小）1，將其值從限制值移開（即，遠離0和MAX）;若是新選擇的像素反射，則從新 - 直到環，若是新的像素反射，那麼新的像素將從0移開或MAX，再次改變差別d。而後循環將重複，但狀況b）不能永遠發生，由於在最壞的狀況下，2n像素將遠離範圍限制，而後只有狀況a）將應用，終止循環。加密

2、Performance Comparison of DCT and Walsh Transform for Steganography

文中紹了使用DCT和Walsh變換使用低能量份量在變換域中嵌入祕密消息的概念。這致使隱祕圖像中的可察覺的錯誤較少。低能量份量分佈在變換域上，爲嵌入消息提供高安全性。該研究針對選擇低能量係數的不一樣閾值進行。觀察到較大的閾值致使隱祕圖像中的可察覺的錯誤。閾值50給出了很是好的結果，所以隱祕圖像中的偏差是不可察覺的。這也致使更高的嵌入容量，而後選擇傳統的中間有序頻率元件。

3、On Optimal Detection for Matrix Multiplicative Data Hiding

本文分析了一種乘法數據隱藏方案，其中水印比特經過兩個不一樣但任意的嵌入矩陣嵌入高斯主信號的幀內。當幀大小傾向於無窮大時，導出最優檢測器的誤碼率（BER）的閉合形式表達式。此外，提出了一種用於最佳檢測器的結構，其將檢測過程分爲兩個主要塊：主機信號估計和決策。所提出的結構保持最優性，而且容許大量的靈活性：能夠根據關於主信號的先驗知識來選擇估計器。例如，若是主機信號是自動回覆（AR）過程，咱們認爲卡爾曼濾波器能夠做爲估計器。與直接實施Neyman-Pearson探測器相比，這種方法可顯着下降複雜性，同時保持最佳性能。

4、POSTER: An Educational Network Protocol for Covert Channel Analysis Using Patterns

信息隱藏的利用率在網絡犯罪分子中呈上升趨勢，例如：掩蓋惡意軟件的通訊以及普通用戶的隱私加強目的。最近的趨勢是使用隱蔽通道形式的網絡流量來傳達祕密。結果，若是不涵蓋這些方面，安全專家培訓是不完整的。本文經過提供一種教授網絡協議隱蔽信道分析的方法來彌補這一差距。咱們定義了一個名爲隱蔽通道教育分析協議（CCEAP）的示例協議，可用於教學環境。與之前的做品相比，咱們經過消除學生提早了解多種網絡協議的要求以及關注所謂的隱藏模式，下降了理解網絡隱蔽通道的障礙。

5、Video steganography with perturbed macroblock partition

本文利用一種新的數據表示宏塊分區模式，提出了一種與H.264 / AVC壓縮相結合的有效隱寫技術。主要原則是在兩個方向上提升隱寫安全性。首先，爲了嵌入消息，H.264壓縮的內部過程，即宏塊分區，稍微受到干擾，所以確保了壓縮順應性。其次，爲了最大限度地減小嵌入影響，咱們特地設計了一種高效的雙層結構。在第一層中，使用校訂子網格碼（STC）來執行自適應嵌入，而且視覺質量和壓縮效率的成本都被認爲是構造失真模型。在溼紙碼（WPC）促進的第二層中，得到了嵌入效率的預期3比特每變化增益。