JavaShuo
欄目
標籤
推薦系統之---LFM的各種版本
時間 2021-07-12
原文
原文鏈接
1.說明 在推薦系統中有兩種協同過濾的方式。 一種是基於鄰域的方式,這種方式又包含了基於用戶的和基於物品的,這種方式實現簡單,而且效果也是非常的不錯,唯一的缺點是對待稀疏矩陣的時候表現乏力。因此誕生了下面的方式。 方式二是基於模型的方式,也就是矩陣分解的方式,這種方式將推薦問題轉化爲了機器學習問題。 下面通過一個圖來說明,不再詳細介紹原理,而是主要分析各種LFM實現的變種 上圖的大矩陣可以就是us
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦系統之LFM
2.
推薦算法-lfm
3.
推薦系統之LFM--潛在因子模型
4.
推薦系統之LFM隱語義模型個人總結
5.
推薦系統實踐(四)LFM原理(1)
6.
(轉載)推薦系統與隱語義模型LFM概述
7.
推薦系統(2)—LFM(Latent Factor Model)模型
8.
各種免費API推薦
9.
[推薦系統]推薦系統概述
10.
【推薦系統】推薦系統概述
更多相關文章...
•
MySQL的版本以及版本號
-
MySQL教程
•
系統定義的TypeHandler
-
MyBatis教程
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
互聯網組織的未來:剖析GitHub員工的任性之源
相關標籤/搜索
推薦系統
lfm
各種
推薦
推薦系統實戰
推薦系統實踐
本系統
系統之音
不推薦,推薦Oakley
種的
MySQL教程
NoSQL教程
SQLite教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦系統之LFM
2.
推薦算法-lfm
3.
推薦系統之LFM--潛在因子模型
4.
推薦系統之LFM隱語義模型個人總結
5.
推薦系統實踐(四)LFM原理(1)
6.
(轉載)推薦系統與隱語義模型LFM概述
7.
推薦系統(2)—LFM(Latent Factor Model)模型
8.
各種免費API推薦
9.
[推薦系統]推薦系統概述
10.
【推薦系統】推薦系統概述
>>更多相關文章<<