推薦系統之---LFM的各種版本

1.說明 在推薦系統中有兩種協同過濾的方式。 一種是基於鄰域的方式，這種方式又包含了基於用戶的和基於物品的，這種方式實現簡單，而且效果也是非常的不錯，唯一的缺點是對待稀疏矩陣的時候表現乏力。因此誕生了下面的方式。 方式二是基於模型的方式，也就是矩陣分解的方式，這種方式將推薦問題轉化爲了機器學習問題。 下面通過一個圖來說明，不再詳細介紹原理，而是主要分析各種LFM實現的變種 上圖的大矩陣可以就是us

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