警衛機器人Steve只是須要一點小幫助

這周，當警衛機器人Steve跌進水池而後短路，他的死成了笑話，他本身也是。 

儘管人們在迴應中都是半開玩笑，甚至連該警衛機器人的製造商也寫了一篇訃告似的通稿。該事件其實顯現出了人類和機器人之間使人玩味的互動。

咱們當中是否有一小部分人在等着看機器人的熱鬧呢？看到這種崛起的科技，甚至將來比咱們更智能的機器人「倒下」，是否給了這部分人快感？

從一個機器人學者的視角出發來看此次K5機器人的狀況，我認爲機器人此次的「游泳」行爲只是犯了一我的類也常常犯的錯誤——對深度的誤判。想像一下走在大街上的情形，你知道你遇到的每個水坑的深度嗎？你是否也曾誤判過環境，結果發現本身踏進深及小腿的水坑，弄得狼狽不堪？

雖然我不是這款機器人的工程師，可是分析當時的狀況，咱們能看到水的深度和水池邊上延伸進池底的臺階高度同樣。即便這個機器人用紅外探測器或攝像頭來探測水體，它也可能沒法理解水的深度。由於這臺機器人重達300磅 (136kg），一旦它失去平衡，將會很難找回平衡避免摔倒。

犯一次錯並不代表整個系統都是愚蠢的，或是機器人革命停滯不前了。想想咱們人類天天所犯的各類錯誤，這仍是在咱們在通過數百萬年的「編程」以後。我曾親眼看見一個朋友一腳栽進了游泳池，我發誓他既不笨也沒有自殺傾向。

事實上，目前機器人的潛力還未實現，它們如今的榮光和功能常常被誇大。那麼咱們如何改進這種狀況呢？咱們怎麼使機器人變得更好，而不是在它們出錯時幸災樂禍呢?

個人信念是人們須要有更多接觸機器人的機會，去編程，去探索機器人領域。現在，人們沒法簡單地拿起一臺機器人，像對待手機那樣能夠給機器人輕鬆地編寫一個獨特而有用的App或者遊戲。機器人的價格目前是比較昂貴的，而且在軟件和硬件上有必定的技術門檻。

只有當咱們下降進入機器人領域的門檻，使學習和探索機器人變得更加容易，咱們纔可能能更好地避免像你、我、或是Steve那樣，踏進和膝蓋同樣深的水裏。