python中csv文件的讀寫

1、csv文件的寫入

狀況一（解法一）：將列表存儲爲csv文件。列表的每一項表明csv文件的一行。

　　列表中的每一項包含多個屬性。list=[[屬性1，屬性2，屬性3，……]，[屬性1，屬性2，屬性3，……]，[屬性1，屬性2，屬性3，……]，……]。

　　(1)導入python編程須要的包；

　　 1 import pandas as pd 

　　(2)如需對列表中的屬性列進行命名，進行一下操做：

　　 2 列名=[屬性1名稱，屬性2名稱，屬性3名稱，……] 

　　(3)將已知列表和定義的列名進行整合

　　 3 dataframe=pd.DataFrame(columns=列名,data=list) 

　　(4)將整合的數據寫入csv文件

　　 4 dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',') 

　　代碼整合以下：

1 import pandas as pd
2 列名=[屬性1名稱,屬性2名稱,屬性3名稱,……] 
3 dataframe=pd.DataFrame(columns=列名,data=list) 
4 dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')

狀況一（解法二）

1fo=open('文件位置/文件名.csv','w')
2for data in list:
3    fo.write(','.join(data)+'\n')
4fo.close()

 

狀況二：將多個屬性列存入csv文件。每個屬性列表明csv文件的一列。

　　屬性列表1=[屬性值a，屬性值b，屬性值c，……]，屬性列表2=[屬性值A，屬性值B，屬性值C，……]，……

　　(1)導入python編程須要的包；

　　 1 import pandas as pd 

　　(2)數據整合：

　　 2 dataframe=pd.DataFrame({「屬性名稱1」:屬性列表1,"屬性名稱2":屬性列表2,……}) 

　　(3)將整合的數據寫入csv文件

　　 3 dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',') 

 　　代碼整合以下：

1 import pandas as pd
2 dataframe=pd.DataFrame({「屬性名稱1」:屬性列表1,"屬性名稱2":屬性列表2,……})
3 dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=False,sep=',')

2、 csv文件的讀取

一、狀況一：將文件中的數據一次性讀取到矩陣中，根據文件路徑進行更改「test.csv」

import numpy  
my_matrix = numpy.loadtxt(open("test.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 

二、狀況二：

import csv
with open('test.csv','r') as f: reader=csv.reader(f)
　　for data in reader:
　　　　print(data)　　　　

三、狀況三：

import csv
csv_reader=csv.reader(open('test.csv',encoding='utf-8'))
for row in csv_reader:
    print(row)