全參考視頻質量評價方法(PSNR,SSIM)以及與MOS轉換模型

轉載處:http://blog.csdn.NET/leixiaohua1020/article/details/11694369mysql

最經常使用的全參考視頻質量評價方法有如下2種:算法

PSNR(峯值信噪比):用得最多,可是其值不能很好地反映人眼主觀感覺。通常取值範圍:20-40.值越大,視頻質量越好。sql

SSIM(結構類似性):計算稍複雜,其值能夠較好地反映人眼主觀感覺。通常取值範圍:0-1.值越大,視頻質量越好。數據庫

PSNR,SSIM計算有以下工具可選:數據結構

MSU Video Quality Measurement Tool:商業軟件,圖形化界面,易上手,使用有限制。ide

Evalvid中的psnr.exe:開源軟件,命令行界面,使用無限制。推薦,適合批處理。工具

 

偶然發現了一個很好的網站。裏面包含了大量主觀評價算法的數據,導入到Matlab中就能夠使用。網站

http://sse.tongji.edu.cn/linzhang/IQA/IQA.htmspa

注:MOS(Mean Opnion Score,平均意見分)是主觀評價實驗以後,獲得的主觀分數,取值0-100,值越大,表明主觀感覺越好。.net

 

如下實驗數據來自Live數據庫http://live.ece.utexas.edu/research/Quality/

PSNR主觀感覺與客觀分數之間的關係:

擬合結果:MOS = -24.3816 *( 0.5 - 1./(1 + exp(-0.56962 * (PSNR - 27.49855)))) + 1.9663*PSNR   -2.37071;

 

SSIM主觀感覺與客觀分數之間的關係:

擬合結果:MOS = 2062.3 * (1/(1 + EXP(-11.8 * (SSIM - 1.3)))+0.5) + 40.6*SSIM -1035.6

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