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【深度學習理論】Model的Errors來自哪裏?
時間 2020-05-08
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1. 前言 機器學習的本質是從一個function set中挑選一個最優的function( f ∗ f^* f∗又稱爲model)來擬合樣本(設樣本的真實分佈爲 f ^ \hat{f} f^)。所以,影響 f ∗ f^* f∗質量的因素爲:html function set是否包含 f ^ \hat{f} f^; 從function set中挑選的 f ∗ f^* f∗是否能有效的擬合樣本;
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