【深度學習理論】Model的Errors來自哪裏？

1. 前言 機器學習的本質是從一個function set中挑選一個最優的function（ f ∗ f^* f∗又稱爲model）來擬合樣本（設樣本的真實分佈爲 f ^ \hat{f} f^​）。所以，影響 f ∗ f^* f∗質量的因素爲：html function set是否包含 f ^ \hat{f} f^​； 從function set中挑選的 f ∗ f^* f∗是否能有效的擬合樣本；

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