圖片素材與文字描述來自:尚硅谷-韓順平數據結構與算法。算法
一、基本思想數組
歸併排序是利用歸併的思想實現的排序方法,該算法採用經典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法將問題分(divide)成一些小的問題而後遞歸求解,而治(conquer)的階段則將分的階段獲得的各個結果有序的合併在一塊兒,即分而治之)。數據結構
二、算法描述dom
(1) 分階段能夠理解爲就是遞歸拆分子序列的過程,以下圖(圖來自韓順平數據結果與算法課程):ide
(2) 治階段,咱們須要將兩個已經有序的子序列合併成一個有序序列,好比上圖中的最後一次合併,要將[4,5,7,8]和[1,2,3,6]兩個已經有序的子序列,合併爲最終序列[1,2,3,4,5,6,7,8],來看下實現步驟(圖來自韓順平數據結果與算法課程):spa
三、代碼實現code
public class MergerSort { public static void main(String[] args) { Long startTime = System.currentTimeMillis(); //int[] array = new int[]{10, 1, 9, 2, 8, 3, 7, 4, 6, 5}; int[] array = new int[100000]; for (int i = 0; i < 100000; i++) { array[i] = (int) (Math.random() * 100000); } mergerSort(array, 0, array.length - 1); Long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println((endTime - startTime) + " " + array.length); } public static void mergerSort(int[] array, int low, int high) { if (low < high) { // 中間索引 int mid = (low + high) / 2; // 左遞歸分解 mergerSort(array, low, mid); // 右遞歸分解 mergerSort(array, mid + 1, high); // 有序合併 merger(array, low, mid, high); } } private static void merger(int array[], int low, int mid, int high) { int[] temp = new int[high - low + 1]; // 左側有序序列起始索引 int i = low; // 右側有序序列起始索引 int j = mid + 1; // 臨時數組起始索引 int k = 0; // 左右兩側的有序序列按照順序填充至temp數組 while (i <= mid && j <= high) { if (array[i] <= array[j]) { temp[k++] = array[i++]; } else { temp[k++] = array[j++]; } } // 左側數組還剩餘元素入temp while (i <= mid) { temp[k++] = array[i++]; } // 右側數組還剩餘元素入temp while (j <= high) { temp[k++] = array[j++]; } // 將temp數組複製到array for (int x = 0; x < temp.length; x++) { array[x + low] = temp[x]; } // System.out.println(Arrays.toString(array)); } }