讀寫分離數據庫如何保持數據一致性

數據庫讀寫分離主要解決高併發時，提高系統的吞吐量。因爲大部分場景下都是讀多寫少。下圖是數據庫讀寫分離模型。 每次請求打到這個系統後： 讀請求，直接讀從庫 寫請求，先寫入主庫，然後主庫將數據同步到其他從庫 在高併發或者網絡狀況不理想時，寫完數據後，主庫還沒來得及將數據同步到從庫，其他讀請求去讀從庫，發現從庫中的數據仍然是舊數據。這就是讀寫分離數據庫數據不一致的根本原因。 下面給出兩種方案去解決這個問

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