【機器學習】支持向量機推導

1 認識向量機 支持向量機是處理數據分類問題，目的是學會一個二分類的函數模型，屬於監督式學習的方法，被廣泛應用於統計分類和迴歸分析。通過建立一個超平面對樣本數據進行分類，超平面涉及到凸優化及核函數的應用，而對於怎麼找到最優的超平面就是這部分要講的內容。 2 線性分類 假設數據樣本集是線性可分，即存在一個超平面將其分成兩類。以下推導的過程都是基於線性可分，非線性分類是在線性分類加上一個鬆弛因子，下面

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