文本分類學習（六） AdaBoost和SVM

直接從特徵提取，跳到了BoostSVM，是因爲自己一直在寫程序，分析垃圾文本，和思考文本分類用於識別垃圾文本的短處。自己學習文本分類就是爲了識別垃圾文本。 中間的博客待自己研究透徹後再補上吧。   因爲獲取垃圾文本的時候，發現垃圾文本不是簡單的垃圾文本，它們具有多個特性： 1. 種類繁多，難有共同的特徵。涵蓋各行各業的廣告，或者政治敏感內容，或者色情信息。不像對文本分類那樣，屬於一類的文本，他們的

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