MKL與MKB
原文鏈接： http://zipperary.com/2014/11/27/mkl/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral SVM是機器學習裏面最強大最好用的工具之一，它試圖在特徵空間裏尋找一個超平面，以最小的錯分率把正負樣本分開。它的強大之處還在於，當樣本在原特徵空間中線性不可分，即找不到一個足夠好的超平面時，可以利用核（kernel）函數，將特徵映射到希
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