孤立森林

孤立森林的使用場景和效果 只根據isolation的概念，不用密度，距離等衡量標準。 由於下采樣subsampling，只需要線性時間複雜度，空間複雜度也不高。 比one class svm，ORCA, LOF（以AUC爲標準） 效果好 iForest是two-staged方法，訓練和驗證 train and evaluate Reference: 基本理念 異常點一般來說是稀疏的 使用k-d樹類

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