本文使用 Jackson 2,包括 jackson-annotations-2.4.0.jar、jackson-core-2.4.1.jar 和 jackson-databind-2.4.1.jar 這三個庫。 html
貌似太理論的東西,看得人也比較少,都喜歡看實際功能的東西,不過啊,只關注功能、理論太弱的人,基本沒前途~java
介紹高級的序列化配置和優化處理條件、各類數據類型以及自定義 Jackson 異常。node
如何使用 Jackson 只序列化一個符合指定的、自定義標準的字段。json
例如,我只想序列化一個正整數,不然,就忽略整個整數。數組
首先,咱們在實體上用 @JsonFilter 註解定義過濾器:緩存
@JsonFilter("myFilter")
public class MyDto {
private int intValue;
public MyDto() {
super();
}
public int getIntValue() {
return intValue;
}
public void setIntValue(int intValue) {
this.intValue = intValue;
}
}
而後,定義咱們本身的 PropertyFilter:併發
PropertyFilter theFilter = new SimpleBeanPropertyFilter() {
@Override
public void serializeAsField
(Object pojo, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider, PropertyWriter writer)
throws Exception {
if (include(writer)) {
if (!writer.getName().equals("intValue")) {
writer.serializeAsField(pojo, jgen, provider);
return;
}
int intValue = ((MyDtoWithFilter) pojo).getIntValue();
if (intValue >= 0) {
writer.serializeAsField(pojo, jgen, provider);
}
} else if (!jgen.canOmitFields()) { // since 2.3
writer.serializeAsOmittedField(pojo, jgen, provider);
}
}
@Override
protected boolean include(BeanPropertyWriter writer) {
return true;
}
@Override
protected boolean include(PropertyWriter writer) {
return true;
}
};
這個 filter 包含一個 intValue 字段是否被序列化的邏輯,這取決於 intValue 的值。app
如今,在 ObjectMapper 裏調用 filter,序列化這個實體:ide
FilterProvider filters = new SimpleFilterProvider().addFilter("myFilter", theFilter);
MyDto dtoObject = new MyDto();
dtoObject.setIntValue(-1);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String dtoAsString = mapper.writer(filters).writeValueAsString(dtoObject);
最後,測試 intValue 字段是否在 JSON 輸出中:函數
assertThat(dtoAsString, not(containsString("intValue")));
filter 功能很強大,當用 Jackson 序列化複雜對象時,能夠很是靈活地自定義 JSON。
如何用 Jackson 2 把 Java Enum 序列化。
定義下面枚舉:
public enum Type {
TYPE1(1, "Type A"), TYPE2(2, "Type 2");
private Integer id;
private String name;
private Type(final Integer id, final String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
// standard getters and setters
}
默認狀況,Jackson 會把 Java 枚舉表示成一個字符串,例如:
new ObjectMapper().writeValueAsString(Type.TYPE1);
結果:
"TYPE1"
當把這個枚舉序列化成 JSON 對象時,咱們想獲得以下所示:
{"name":"Type A","id":1}
用 Jackson 2.1.2 – 下面的配置能夠獲得上面的表示 – 這是經過在枚舉級別上使用 @JsonFormat 註解:
@JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.OBJECT)
public enum Type { ... }
當序列化上面枚舉,就會獲得正確的結果:
{"name":"Type A","id":1}
另一種控制方式是使用 @JsonValue 註解:
public enum TypeEnumWithValue {
TYPE1(1, "Type A"), TYPE2(2, "Type 2");
private Integer id;
private String name;
private TypeEnumWithValue(final Integer id, final String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
...
@JsonValue
public String getName() {
return name;
}
}
咱們在這裏說的是,getName 是此枚舉的實際表示;因此:
String enumAsString = mapper.writeValueAsString(TypeEnumWithValue.TYPE1);
assertThat(enumAsString, is("\"Type A\""));
在 Jackson 2.1.2 之前,或是對枚舉須要更多的自定義 – 咱們能夠使用一個自定義的 Jackson 序列化器 – 首先,咱們須要定義它:
public class TypeSerializer extends JsonSerializer<TypeEnum> {
public void serialize
(TypeEnumWithCustomSerializer value, JsonGenerator generator, SerializerProvider provider)
throws IOException, JsonProcessingException {
generator.writeStartObject();
generator.writeFieldName("id");
generator.writeNumber(value.getId());
generator.writeFieldName("name");
generator.writeString(value.getName());
generator.writeEndObject();
}
}
咱們如今將綁定序列化器,在類上應用它:
@JsonSerialize(using = TypeSerializer.class)
public enum TypeEnum { ... }
分析序列化沒有 getter 的實體,以及 Jackson JsonMappingException 異常的解決方案。
默認狀況,Jackson 2 運行在 public 或具備 public getter 方法的字段上 – 序列化 private 或 private 包內全部字段的一個實體將會失敗:
ublic class MyDtoNoAccessors {
String stringValue;
int intValue;
boolean booleanValue;
public MyDtoNoAccessors() {
super();
}
// no getters
}
@Test(expected = JsonMappingException.class)
public void givenObjectHasNoAccessors_whenSerializing_thenException()
throws JsonParseException, IOException {
String dtoAsString = new ObjectMapper().writeValueAsString(new MyDtoNoAccessors());
assertThat(dtoAsString, notNullValue());
}
異常信息以下所示:
com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException:
No serializer found for class dtos.MyDtoNoAccessors
and no properties discovered to create BeanSerializer
(to avoid exception, disable SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS) )
顯而易見的解決方案是爲字段添加 getter ,固然,若是實體處於咱們控制之下時。若是不是這種狀況,修改實體的源代碼就是不可能的,那麼 Jackson 爲咱們提供了幾個可選方案。
第一個解決方案是,全局配置 ObjectMapper 來檢測全部字段,而無論它們是否可見:
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.FIELD, Visibility.ANY);
這將容許 private 和 private 包的字段被檢測到,即使沒有 getter,序列化就會正確地執行:
@Test
public void givenObjectHasNoAccessors_whenSerializingWithAllFieldsDetected_thenNoException()
throws JsonParseException, IOException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.FIELD, Visibility.ANY);
String dtoAsString = objectMapper.writeValueAsString(new MyDtoNoAccessors());
assertThat(dtoAsString, containsString("intValue"));
assertThat(dtoAsString, containsString("stringValue"));
assertThat(dtoAsString, containsString("booleanValue"));
}
Jackson 2 的另外一個選擇是,經過 @JsonAutoDetect 註解,在類的級別上控制字段的可見性,而不是進行全局配置:
@JsonAutoDetect(fieldVisibility = Visibility.ANY)
public class MyDtoNoAccessors { ... }
對這個註解,序列化不能正確執行:
@Test
public void givenObjectHasNoAccessorsButHasVisibleFields_whenSerializing_thenNoException()
throws JsonParseException, IOException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String dtoAsString = objectMapper.writeValueAsString(new MyDtoNoAccessors());
assertThat(dtoAsString, containsString("intValue"));
assertThat(dtoAsString, containsString("stringValue"));
assertThat(dtoAsString, containsString("booleanValue"));
}
如何用 Jackson 2 經過自定義序列化器序列化一個 Java 實體。
定義兩個簡單實體,如何用 Jackson 序列化它們,不使用任何的自定義邏輯:
public class User {
public int id;
public String name;
}
public class Item {
public int id;
public String itemName;
public User owner;
}
如今,序列化 Item 實體(裏邊還包含 User 實體):
Item myItem = new Item(1, "theItem", new User(2, "theUser"));
String serialized = new ObjectMapper().writeValueAsString(myItem);
結果以下:
{
"id": 1,
"itemName": "theItem",
"owner": {
"id": 2,
"name": "theUser"
}
}
如今,讓咱們簡化上面的 JSON 輸出,只序列化 User 的 id,而不是整個 User 對象;咱們但願獲得以下簡單的JSON:
{
"id": 25,
"itemName": "FEDUfRgS",
"owner": 15
}
咱們必須爲 Item 對象定義一個自定義序列化器:
public class ItemSerializer extends JsonSerializer<Item> {
@Override
public void serialize(Item value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider)
throws IOException, JsonProcessingException {
jgen.writeStartObject();
jgen.writeNumberField("id", value.id);
jgen.writeStringField("itemName", value.itemName);
jgen.writeNumberField("owner", value.owner.id);
jgen.writeEndObject();
}
}
如今,咱們須要爲 Item 類在 ObjectMapper 註冊這個自定義序列化器,而後,執行序列化:
Item myItem = new Item(1, "theItem", new User(2, "theUser"));
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleModule module = new SimpleModule();
module.addSerializer(Item.class, new ItemSerializer());
mapper.registerModule(module);
String serialized = mapper.writeValueAsString(myItem);
咱們也能夠在類上直接註冊序列化器,而不用在 ObjectMapper:
@JsonSerialize(using = ItemSerializer.class)
public class Item {
...
}
如今,當咱們執行標準的序列化時:
Item myItem = new Item(1, "theItem", new User(2, "theUser"));
String serialized = new ObjectMapper().writeValueAsString(myItem);
咱們會獲得自定義的 JSON 輸出,它是由 @JsonSerialize 指定的序列化器建立的:
{
"id": 25,
"itemName": "FEDUfRgS",
"owner": 15
}
如何用 Jackson 2 把一個 JSON 數組(Array )反序列化成一個 Java 數組或集合(Collection )。
Jackson 能夠很容易地反序列化成一個 Java 數組:
@Test
public void givenJsonArray_whenDeserializingAsArray_thenCorrect()
throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List<MyDto> listOfDtos = Lists.newArrayList(
new MyDto("a", 1, true), new MyDto("bc", 3, false));
String jsonArray = mapper.writeValueAsString(listOfDtos);
// [{"stringValue":"a","intValue":1,"booleanValue":true},
// {"stringValue":"bc","intValue":3,"booleanValue":false}]
MyDto[] asArray = mapper.readValue(jsonArray, MyDto[].class);
assertThat(asArray[0], instanceOf(MyDto.class));
}
把同一個 JSON 數組讀到一個 Java 集合,就有點困難了 – 默認狀況,Jackson 沒法獲得完整的泛型類型信息,而是將建立一個 LinkedHashMap 實例的集合:
@Test
public void givenJsonArray_whenDeserializingAsListWithNoTypeInfo_thenNotCorrect()
throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List<MyDto> listOfDtos = Lists.newArrayList(
new MyDto("a", 1, true), new MyDto("bc", 3, false));
String jsonArray = mapper.writeValueAsString(listOfDtos);
List<MyDto> asList = mapper.readValue(jsonArray, List.class);
assertThat((Object) asList.get(0), instanceOf(LinkedHashMap.class));
}
有兩種方式能夠幫助 Jackson 理解正確的類型信息 – 咱們或是使用 TypeReference:
@Test
public void givenJsonArray_whenDeserializingAsListWithTypeReferenceHelp_thenCorrect()
throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List<MyDto> listOfDtos = Lists.newArrayList(
new MyDto("a", 1, true), new MyDto("bc", 3, false));
String jsonArray = mapper.writeValueAsString(listOfDtos);
List<MyDto> asList = mapper.readValue(jsonArray, new TypeReference<List<MyDto>>() { });
assertThat(asList.get(0), instanceOf(MyDto.class));
}
或是使用接受 JavaType 的 readValue 的重載方法:
@Test
public final void givenJsonArray_whenDeserializingAsListWithJavaTypeHelp_thenCorrect()
throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
List<MyDto> listOfDtos = Lists.newArrayList(
new MyDto("a", 1, true), new MyDto("bc", 3, false));
String jsonArray = mapper.writeValueAsString(listOfDtos);
final CollectionType javaType =
mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, MyDto.class);
List<MyDto> asList = mapper.readValue(jsonArray, javaType);
assertThat(asList.get(0), instanceOf(MyDto.class));
}
最後,須要注意的是,MyDto 類須要一個沒有任何參數的默認構造函數,不然,Jackson 將不能實例化:
com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException:
No suitable constructor found for type [simple type, class org.baeldung.jackson.ignore.MyDto]:
can not instantiate from JSON object (need to add/enable type information?)
如何用 Jackson 2 經過一個自定義反序列化器來反序列化 JSON。
定義兩個實體,如何用 Jackson 2 反序列化成一個 JSON 表示,不用任何的自定義:
public class User {
public int id;
public String name;
}
public class Item {
public int id;
public String itemName;
public User owner;
}
如今,咱們定義反序列化後想要獲得的 JSON 表示:
{
"id": 1,
"itemName": "theItem",
"owner": {
"id": 2,
"name": "theUser"
}
}
最後,把這個 JSON unmarshall 成 Java 實體:
Item itemWithOwner = new ObjectMapper().readValue(json, Item.class);
在前面的示例中,JSON 表示與 Java 實體徹底匹配。下面,咱們簡化 JSON:
{
"id": 1,
"itemName": "theItem",
"createdBy": 2
}
當把這個 JSON unmarshalling 成相同的實體時,默認狀況,將會失敗:
com.fasterxml.jackson.databind.exc.UnrecognizedPropertyException:
Unrecognized field "createdBy" (class org.baeldung.jackson.dtos.Item),
not marked as ignorable (3 known properties: "id", "owner", "itemName"])
at [Source: java.io.StringReader@53c7a917; line: 1, column: 43]
(through reference chain: org.baeldung.jackson.dtos.Item["createdBy"])
如今,咱們用自定義的反序列化器來反序列化:
public class ItemDeserializer extends JsonDeserializer<Item> {
@Override
public Item deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext ctxt)
throws IOException, JsonProcessingException {
JsonNode node = jp.getCodec().readTree(jp);
int id = (Integer) ((IntNode) node.get("id")).numberValue();
String itemName = node.get("itemName").asText();
int userId = (Integer) ((IntNode) node.get("createdBy")).numberValue();
return new Item(id, itemName, new User(userId, null));
}
}
反序列化使用 JSON 的標準 Jackson 表示 – JsonNode。一旦輸入的 JSON 被表示成一個 JsonNode,就能夠從它提取相關的信息,並構造本身的 Item 實體。
咱們須要註冊這個自定義的反序列化器,再正常地反序列化 JSON:
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleModule module = new SimpleModule();
module.addDeserializer(Item.class, new ItemDeserializer());
mapper.registerModule(module);
Item readValue = mapper.readValue(json, Item.class);
另外一個方法是,也能夠直接在類上註冊反序列化器:
@JsonDeserialize(using = ItemDeserializer.class)
public class Item {
...
}
用這個定義在類級別上的反序列化器,就不須要在 ObjectMapper 註冊它,那麼一個默認的 mapper 就能夠反序列化:
Item itemWithOwner = new ObjectMapper().readValue(json, Item.class);
圖 1 項目結構