【python筆記】python中的list、tuple、set、dict用法簡析

listphp

list是一種有序的集合(或稱做列表),能夠很方便地添加和刪除其中的元素。html

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']java

可經過序號訪問各元素,序號範圍:-n ~ n-1,當索引超出了範圍時,Python會報一個IndexError錯誤python

append(...)新增元素:classmates.append('Miranda')web

insert(... , ...)插入元素到指定位置:classmates.insert(2,'John')app

pop()刪除末尾元素:classmates.pop()ide

pop(...)刪除指定位置的元素:classmates.pop(1)函數

remove(...)刪除指定值第一次出現的位置所在元素:classmates.remove('Bob')spa

count(...)統計指定值出現的次數:classmates.count('Bob')code

 

要把某個元素替換成別的元素,能夠直接賦值給對應的索引位置:

>>> classmates[1] = 'Sarah'

list的元素的數據類型能夠不一樣,好比:

>>> L = ['Apple', 123, True]

list元素也能夠是另外一個list,好比: 

>>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme'] >>> len(s) 4

>>> s[2][1] 'asp'

  

tuple

tuple也是一種有序列表,和list很是類似,可是tuple一旦初始化就不能再修改,有點像C++const類型修飾的變量。

 

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy') >>> classmates = tuple(['Michael', 'Bob', 'Tracy']) >>> hello = ('hello')

 由於不能再修改,所以沒有append(),insert(),pop()這樣的方法。

當你定義一個tuple時,在定義的時候,tuple的元素就必須被肯定下來。兩種特殊的定義:

 

>>> t = ()   # empty tuple

>>> t = (1,)  # tuple with only one element, ',' is necessary

  

 

一種看似能夠修改的tuple

 

>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B']) >>> t[2][0] = 'X'

>>> t ('a', 'b', ['X', 'B'])

 

表面上看,tuple的元素確實變了,但其實變的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一開始指向的list並無改爲別的list,因此,tuple所謂的「不變」是說,tuple的每一個元素,指向永遠不變。即指向'a',就不能改爲指向'b',指向一個list,就不能改爲指向其餘對象,但指向的這個list自己是可變的!

 

若是在某種特殊狀況下,就是想修改tuple的非list元素,好比但願將上面的t修改成('1','b',['A','B']),可先轉換爲list而後再修改,最後轉回到tuple:

 

>>> tl = list(t) >>> tl[0] = '1'

>>> t = tuple(tl)

 

 

Set

set是隻由關鍵字組成的集合,key不重複且區分大小寫。key必須是不可變對象int,float,bool,str,tuple

.add(key):添加元素key到集合中,可重複添加可是不會有效果

.remove(key):刪除指定key的元素

兩個set能夠作交集、並集操做:

 

>>> s1={1,2,3} >>> s2={2,3,4} >>> s1 & s2 {2, 3} >>> s1 | s2 {1, 2, 3, 4} >>> s1 ^ s2 {1, 4} >>> s1 - s2 {1}

 

 

dict

python內置的字典類型,全稱dictionary,至關於C++中的stl::map,使用鍵值對存儲,具有極快的查找速度。能夠看做是二元組組成的集合。

好比咱們想創建「姓名-成績」映射表: 

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Michael'] 95

 

一個key只能對應一個value,因此屢次對一個key放入value,後面的值會把前面的值覆蓋。且key必須是不可變對象,若是是字符串時區分大小寫。

判斷'Thomas' 是否存在: 

>>> 'Thomas' in d    # 方式1
False >>> d.has_key('Thomas')   # 方式2
False >>> d.get('Thomas', -1)     # 方式3
-1

  

.pop(key):刪除關鍵字爲key的元素

.keys():返回key的列表

.values():返回value的列表

.items():返回(key, value)的二元組列表

   ——以上三個函數在名字前面加上iter不用生成新的list,遍歷時推薦使用這種方式,比較節省內存。.iterkeys(). 

.clear():清空字典

.has_key(key):判斷字典中是否有關鍵字key

.update([b]):用字典b更新當前字典,存在則修改,不存在則添加.

 

附:對dict()中的內容進行排序(通常使用較多的是按照value排序,好比成績排序)

 

>>> dic = {'ah' : 87, 'yf' : 96, 'pd' : 89} >>> sorted(dic.iteritems(), key=lambda x:x[1], reverse=True) [('yf', 96), ('pd', 89), ('ah', 87)]

 

其中,此處x:x[1]爲設置成按value排序,改成x:x[0]便可實現按關鍵字key排序,還可改成x:(x[1],x[0])表示優先以x[1]爲比較對象排序,若是x[1]相等,則以x[0]比較進行排序;reverse設置爲True表示降序

 

 

 

轉載請註明出處:http://www.cnblogs.com/webary/p/5187217.html

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