隨機優化和魯棒優化的區別

隨機優化（SO）和魯棒優化（RO）實際上都是針對不肯定狀況的優化方法，從係數自己來講，SO須要知道或者預設一個該係數的機率分佈，而RO須要知道這個係數的取值範圍。從求解思路上來講，SO一般是限制失敗的機率，即出現不肯定係數的這個約束公式有X的機率成立，因爲係數的機率分佈已知，能夠將這條約束轉化成肯定性約束，進而求解。RO的思路就要保守一些，簡單說就是我不能接受約束條件失效。對於這個係數的全部取值個

>>阅读原文<<