數據預處理中常見的啞編碼/獨熱編碼（One-Hot Encoding）詳解（一看就懂）

一般須要處理的數值都是稀疏而又散亂地分佈在空間中，然而，咱們並不須要存儲這些大數值，這時能夠用獨熱編碼。數組 例如：咱們須要處理4維向量空間，當給一個特徵向量的第n個特徵進行編碼時，編碼器會遍歷每一個特徵向量的第n個特徵，而後進行非重複計數。若第n個特徵的最大值爲K，則就把這個特徵轉換爲只有一個值爲1而其餘值都是0的K+1維向量。機器學習 encoder=OneHotEncoder(sparse=

>>阅读原文<<