如何利用 C# + KDTree 實現 K 最鄰近算法？

在本篇圖文中，我們一步步地構造使用 K 最鄰近分類器的手寫識別系統。 爲了簡單起見，這裏構造的系統只能識別數字 0 到 9，如下圖所示。需要識別的數字已經使用圖形處理軟件，處理成具有相同的色彩和大小，高寬是32像素 × 32像素的黑白圖像。儘管採用文本格式存儲圖像不能有效地利用內存空間，但是爲了方便理解，我們還是將圖像轉換爲文本格式。 目錄 trainingDigits 中包含了大約 2000個

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