指路大數據培訓 學大數據能夠從事什麼職業

　1、算法工程師

　　算法工程師，根據研究領域來分主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理和通訊物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息算法處理。另外數據挖掘、互聯網搜索算法這些體現大數據發展方向的算法，在近幾年愈來愈流行，並且算法工程師也逐漸朝向人工智能的方向發展。

　　2、商業智能分析師

　　算法工程師延伸出來的商業智能，尤爲是在大數據領域變得更加火熱。商業智能分析師每每須要精通數據庫知識和統計分析的能力，可以使用商業智能工具，識別或監控現有的和潛在的客戶。收集商業情報數據，提供行業報告，分析技術的發展趨勢，肯定市場將來的產品開發策略或改進現有產品的銷售。

　　3、數據挖掘工程師

　　數據挖掘工程師，也能夠叫作「數據挖掘專家」。數據挖掘是經由分析每一個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，作出概括性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減小風險，作出正確的決策。數據挖掘專家或者說數據挖掘工程師掌握的技能，可以爲其立刻創造財富。

　　4、數據庫開發和管理

　　數據庫開發和管理在大數據時代顯得尤其重要，相關的數據庫管理、運維和開發技術，將成爲廣大BI、大型企業和諮詢分析機構特別看重的技能體現。

　　好比知名的Hadoop分佈式數據庫HBase的數據管理，須要藉助HRegion、HMaster、HClient組成的體系結構從總體上管理數據。這些也都須要有對Hadoop深入理解和業務的精通才能勝任。而除此之外的大數據的存儲管理、內存計算、包括基於這些應用上的平臺開發等等，也得會愈來愈受市場歡迎。

　　5、系統架構師

　　衆所周知，雲計算和大數據的出現，使得傳統的數據中心基礎設施難以勝任;另外一方面，日益激烈的市場競爭和移動互聯等商機的出現，勢必會給企業業務帶來深入變革。這種變革和IT架構轉型，都會牽扯到IT系統架構這個核心問題。相比以前介紹的那些IT技能和所對應的崗位，系統架構師的規劃部署能力顯得尤其重要，它牽扯的是整個面而不是某個領域某個點的痛點。

　　6、系統安全師

　　一樣的，網絡、計算、存儲仍是系統架構，也都須要關注安全問題，而安全在如今的雲計算環境下，我的隱私和企業敏感數據的保護也不斷被強化。相比傳統來講，系統安全師將更多的會結合具體的業務展開，而根植於系統平臺和底層基礎設施的系統安全，則更多的會出如今運營商、服務商對此類人才的需求上。