四、統計信息

 

一、什麼是統計信息？

統計信息就是數據庫的偵察兵，記錄了表和表中一些列的一些信息，通常SQL指定執行計劃的時候都要先看錶的統計信息，以決定執行計劃的選擇。

 

表的統計信息通常在dba_tables中，表中列的統計信息通常在dba_tab_col_statistics

 

select table_name,column_name,num_distinct,num_nulls,last_analyzed,avg_col_len,histogram from dba_tab_col_statistics where table_name='TEST';

 

沒有收集統計系信息以前，dba_tables中記錄的關於表的 num_rows和blocks都是空的。  dba_tab_col_statistics中是沒有列的記錄的。咱們來看一下手機完統計信息的狀態。

 select table_name,column_name,num_distinct,num_nulls,last_analyzed,avg_col_len,histogram from dba_tab_col_statistics where table_name='TEST';

 

收集統計信息的過程：

一、將表有多少行，表中有多少個block  計算出來，記錄到dba_tables中。（select count(*) from test;　　　select SEGMENT_NAME,blocks from dba_segments where segment_name='TEST';　）

二、計算表中每一個列的基數,null值，平均的行長度等，記錄到基表中。

 

採樣率：

一個表是由塊組成的，若是採樣率不是100%有些塊就會收集不到。若是採樣率設置成30%，就會隨機的抽取表中30%的塊，進行統計信息的收集。

小表基本都是100%收集的。

通常經驗：   <1G   100%　　　　1-5G    50%　　　　5-10G    30%      >10G通常爲分區表了，老分區的數據通常是不會變的， 最新一個區的數據纔會變化，因此通常是已分區爲粒度來收集的。

（estimate_persent => 100）控制，若是不指定採樣比，oracle會自動選擇採樣率，也是默認的選項，最後使用默認。

 

收集直方圖與否：

method_opt => for all columns size 1　　　　不收集直方圖

method_opt => for all columns size skewonly　　　　 收集直方圖  （沒收集直方圖以前histogram是none，num_bucket是0）  

　　　　自動收集直方圖時，Oracle對直方圖的選擇， FREQUENCY ----頻率直方圖（基數小於254時使用）　HEIGHT  BALANCED ------  等高直方圖（基數大於254時使用）       NONE  distinct值=行數     或者distinct值爲0的時候不收集

　　　　生產中不能夠使用這個選項，由於表咱們只對where中的列和基數很低的列收集。。這個選項會收集全部列的

method_opt => for all columns size auto   　　　　這個是10g、11g、12c中收集統計信息的默認選項，自動根據where條件中的信息對列有選擇性的收直方圖（只收集出如今where條件中而且基數很低的列）。也是官方推薦的方式

Oracle怎麼判斷哪些列在where條件中呢？

begin dbms_stats.flush_database_monitoring_info;end;--將內存中的統計數據刷出去【這個在生產上也能夠隨便刷，就是將內存中的數據刷到磁盤上，這個數據很是小，不會刷死庫的】
（默認是由smon刷的，15min一次）

select 
r.name owner,
o.name table_name,
c.name column_name,
equality_preds,----等值過濾的次數
equijoin_preds,----等值過濾join，好比where a.id=b.in
range_preds,----範圍過濾，好比><and,between
like_preds,----like過濾
null_preds,----null過濾
timestamp
from sys.col_usage$ u,sys.obj$ o,sys.col$ c,sys.user$ r
where
o.obj# = u.obj# and
c.obj# = u.obj# and
c.col# = u.intcol# and
r.name = 'SCOTT' and
o.name = 'TEST';

auto也不是萬能的，好比  有些時候生產上的where條件是沒有某些列的，可是咱們私底下sqlplus查詢時候查過這些列，也會致使這些列被auto收集。

method_opt => for all columns size repeat　　　　延續上一次收集的方法，以前怎麼收集的，此次還怎麼收集 

method_opt => for columns owner size auto　　　　只針對owner列收集直方圖   （下次若是是for all columns size repeat 仍是隻對owner收集直方圖）

method_opt = > for columns owner,subobject_name size auto　　對owner和subobject_name兩列收集直方圖（若是肯定了哪些列要收集直方圖，之後每次收集的時候都肯定也能夠不用repeat）

 

通常去新公司工做的時候用repeat    （其實11g後用auto也能夠）

新系統上線的時候用 1，不收集直方圖，對跑得慢的列再收直方圖，長此以往這個系統就穩定了

 

統計信息知識總結：

一、如何查看已收集了統計信息的一個表的採樣率：

select 
　　owner,table_name,num_rows,sample_size,
　　ceil(sample_size/num_rows*100) estimate_percent
from dba_tab_statistics
where owner = 'SCOTT' and table_name = 'TEST';

 

 

二、收集統計信息：

begin
    dbms_stats.gather_table_stats(
    ownname=>'SCOTT',
    tabname=>'TEST',
    estimate_percent=>30,
    method_opt=>'for all columns size auto',
    no_invalidate=>FALSE,
    degree=>1,
    cascade=>true);
end;
/

 

三、收集完統計信息後，隔多久再收集一次？

3.1看統計信息是否過時。過時就須要收集。

判斷統計信息是否過時：

begin
dbms_stats.flush_database_monitoring_info;
end;
/
select 
owner,table_name name,object_type,stale_stats,
last_analyzed from dba_tab_statistics
where table_name in ('TEST')
and owner = 'SCOTT'
and (stale_stats = 'YES' or last_analyzed is null);

stale_stats爲 no 就是沒有過時，yes 就是過時了。

一個表有超過10%的數據變化，統計信息就會過時

 

3.2 怎麼判斷統計信息是由於什麼過時的。

alter session set nls_date_format='yyyymmdd hh24:mi:ss';
col owner for a15
col table_name for a15
col partition_name for a20
col subpartition_name for a20
select * from 
(
select * from 
(
select * from 
(
select u.name owner,o.name table_name, null partition_name, null subpartition_name,
m.inserts,m.updates,m.deletes,m.timestamp,
decode(bitand(m.flags,1),1,'YES','NO') truncated,
m.drop_segments
from sys.mon_mods_all$ m, sys.obj$ o,sys.tab$ t,sys.user$ u
where o.obj# = m.obj# and o.obj#=t.obj# and o.owner# = u.user#
union all
select u.name,o.name,o.subname,null,
m.inserts,m.updates,m.deletes,m.timestamp,
decode(bitand(m.flags,1),1,'YES','NO'),
m.drop_segments
from sys.mon_mods_all$ m,sys.obj$ o,sys.user$ u
where o.owner#=u.user# and o.obj#=m.obj# and o.type#=19
union all
select u.name,o.name,o2.subname,o.subname,
m.inserts,m.updates,m.deletes,m.timestamp,
decode(bitand(m.flags,1),1,'YES','NO'),
m.drop_segments
from sys.mon_mods_all$ m,sys.obj$ o,sys.tabsubpart$ tsp,sys.obj$ o2,
sys.user$ u
where o.obj#=m.obj# and o.owner#=u.user# and
o.obj# = tsp.obj# and o2.obj#=tsp.pobj#
) where owner not like '%SYS%' and owner not like 'XDB'
union all 
select * from 
(
select u.name owner,o.name table_name,null partition_name, null subpartition_name,
m.inserts,m.updates,m.deletes,m.timestamp,
decode(bitand(m.flags,1),1,'YES','NO') truncated,
m.drop_segments
from sys.mon_mods$ m,sys.obj$ o,sys.tab$ t,sys.user$ u
where o.obj#=m.obj# and o.obj#=t.obj# and o.owner#=u.user#
union all
select u.name,o.name,o.subname,null,
m.inserts,m.updates,m.deletes,m.timestamp,
decode(bitand(m.flags,1),1,'YES','NO'),
m.drop_segments
from sys.mon_mods$ m,sys.obj$ o,sys.user$ u
where o.owner#=u.user# and o.obj#=m.obj# and o.type#=19
union all
select u.name,o.name,o2.subname,o.subname,
m.inserts,m.updates,m.deletes,m.timestamp,
decode(bitand(m.flags,1),1,'YES','NO'),
m.drop_segments
from sys.mon_mods$ m,sys.obj$ o,sys.tabsubpart$ tsp,sys.obj$ o2,
sys.user$ u
where o.obj#=m.obj# and o.owner#=u.user# and
o.obj# = tsp.obj# and o2.obj#=tsp.pobj#
) where owner not like '%SYS%' and owner not like '%XDB%'
) order by inserts desc
) where rownum<50;

該語句查詢的是 最近一次收集統計信息後，到如今爲止表數據量的變化。

該腳本能夠用來監控系統中核心表的dml，也能夠判斷高水位線是否須要回收、索引是否須要重建，等等。

 

3.3 數據庫有一個自動的job天天晚上自動收集統計信息。

AUTOTASK只收集變化量超過10%的表

若是有但願的計劃任務，最好用OS的crontab不要用scheduler，scheduler會死，可是crontab不會

數據庫自帶的job收集統計信息是很差的，由於頗有可能收集不完。

最好把db自帶的收集統計信息的job停掉，而後本身定製收集方案。