什麼樣的數據分析工具纔是營銷人最想擁有的？

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這個時代的營銷，那必定和精準營銷脫不開干係，百度百科中，對精準營銷的核心思想的表述是：

精準的含義是精確、精密 、可衡量的。精準營銷比較恰當地體現了精準營銷的深層次寓意及核心思想。

一、精準營銷就是經過可量化的精確的市場定位技術突破傳統營銷定位只能定性的侷限；

二、精準營銷藉助先進的數據庫技術、網絡通信技術及現代高度分散物流等手段保障和顧客的長期個性化溝通，使營銷達到可度量、可調控等精準要求。擺脫了傳統廣告溝通的高成本束縛，使企業低成本快速增加成爲可能；

三、精準營銷的系統手段保持了企業和客戶的密切互動溝通，從而不斷知足客戶個性需求，創建穩定的企業忠實顧客羣，實現客戶鏈式反應增值，從而達到企業的長期穩定高速發展的需求。

四、精準營銷藉助現代高效廣分散物流使企業擺脫繁雜的中間渠道環節及對傳統營銷模塊式營銷組織機構的依賴，實現了個性關懷，極大下降了營銷成本。

五、與現今大數據營銷思路相輔相成。

那在這段表述中，很重要的一點就是數據的運用，那營銷，或者說精準營銷中，最適合營銷人經常使用的數據分析工具是什麼呢？

首先也是最重要的一點：數據分析工具要適合營銷人員的業務

工具是爲了業務服務的，評斷一個工具的好壞，主要是從這個工具可否解決問題來出發的，其餘的點是後面再進行考慮的，那就先從什麼的工具能夠解決問題出發來談談，解決什麼問題，有什麼工具。

從大的粒度層次上，也就是五個方面：在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的人。

好比：如何判斷什麼是合適的人。

就可使用RFM模型進行分析公司的重要營銷對象，以下圖就包含了用戶的重要程度數量、佔比、矩形分佈、生命週期狀況和詳細信息狀況：

好比：如何判斷什麼是合適的產品受你們歡迎。

就可使用用戶訪問頻率進行分析用戶對一個產品的訪問次數，再使用多個產品的訪問頻率橫向對比，選擇用戶喜歡的產品進行推薦。

好比：如何何時對新用戶進行補貼？

就可使用新用戶的貢獻分析，分析出貢獻度大的顧客，採用用戶畫像的方式給與福利或者補貼。

有不少工具都可以實現以上這些展現，經過本身對Excel的處理或者從數據庫中提取的數據進行分析和做圖就行，因此Excel、Google Analytics（谷歌分析/GA）、tableau等等都是能夠的，可是衆多的數據工具中應該怎麼選擇呢？因而引出了下一個論點：這個工具使用要很方便。

其次這個數據分析工具要方便使用

對於營銷人員來講，什麼是方便的？

第1、使用門檻低：

如使用過Excel就可以使用的數據分析軟件，或者是通過簡單的學習就能夠上手使用的，有一些數據分析工具在網站上就有很多公開的課程，好比網易有數就有在網易雲課堂上公開的課程，能夠通過學習快速的掌握工具的使用，這一點很良心，其餘的好比Excel有不少的書籍，並且使用比較廣泛，上手比較容易，門檻也很低。

第2、使用過程簡單：

這一點我認爲應該包含有操做簡單+功能豐富，若是有BI那更不錯了，如今不少的商業BI數據分析軟件不少，可是使用過程相對來講比較複雜，包括圖標的製做等，在個人這麼多的體驗中認爲，操做過程以拖拽做爲基本動做是最爲簡單的，好比：

而後還發現有更簡單的方法，直接輸入想要什麼，會自動推薦出圖表，只須要導入數據就能夠：

第3、實時更新數據，掌握最新動向：

目前不少的數據分析工具均可以打通數據庫，作到和數據庫鏈接，實時刷新數據，這一項功能也是營銷人員所必須的。

第4、分析過程能夠擴展，不用反覆更改數據或者格式：

好比同一個表格的下鑽，不一樣表格之間的聯動，這樣能夠減小不少的工做量，好比：

想要查看某一類目標用戶的數據的下鑽：

或者是對一個展現數據更深層次的下鑽，不斷的深刻查看數據的基礎，以下圖：

第5、分享展現等簡單方便：

能夠方便的把製做的圖表導出、分享，如能夠以多種格式進行導出，或者能夠定時郵件發送分析結果等，如這些功能：

最後這個數據分析工具還要可以產生附加值：

解決了核心問題，又可以實現方便使用，最後這個數據工具還應該可以爲營銷人員產生附加值，對於附加值的定義每一個人都不同，我對數據分析工具的附加值的定義爲：直接的協同定製和管理數據的分析結果和分析過程，就相似如今的雲協做的產品，你們能夠相互查看，這樣既可以保證一個團隊內的信息交流，還可以讓信息的流動更快速，減小不少的無用功，增長效率，因此很推薦SaaS類型的數據工具產品，能夠聯網協同，能夠隨時隨地的查詢、更改、編輯等，十分的方便。

以上文中示例均來自網易有數，能夠點擊這裏免費試用。

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