熵的知識

交叉熵（Cross-Entropy） 交叉熵是一個在ML領域經常會被提到的名詞。在這篇文章裏將對這個概念進行詳細的分析。 1.什麼是信息量？ 假設是一個離散型隨機變量，其取值集合爲，概率分佈函數爲，我們定義事件的信息量爲：  ，可以理解爲，一個事件發生的概率越大，則它所攜帶的信息量就越小，而當時，熵將等於0，也就是說該事件的發生不會導致任何信息量的增加。舉個例子，小明平時不愛學習，考試經常不及格，

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