目標檢測入門系列手冊三：Fast R-CNN 訓練教程

Fast R-CNN 針對R-CNN 的3 個主要問題，我們思考一下是否有更好的解決方案。 首先是速度，2000 個ROI 的CNN 特徵提取佔用了大量的時間，是否可以用更好的方法，比如共享卷積層來同時處理所有2000 個ROI ？ 其次是CNN 的特徵不會因SVM 和迴歸的調整而更新。 R-CNN 的操作流程比較複雜，能否有更好的方式使得訓練過程成爲端到端的？ 接下來我們將介紹Firshick

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