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【信息論】——第二講
時間 2020-07-14
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幕布連接【查看更方便】:第二講 第二講:離散信源及其信息熵 自信息量 自信息量定義 見圖 自信息量計算 見圖 總結 單符號離散信源信息熵 歷史: 定義: 最大離散熵定理: 定理 證實: 二元信號的信息熵【和深度學習中的交叉 熵同樣-】 總結: 總結: 多符號離散信源信息熵 兩符號獨立同分布狀況——多符號獨立同分布 熵模型 熵模型 利用獨立性計算結果: M個獨立同分布 聯合熵 定義: 利用條件機率公
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