EfficientNet B0 訓練 Standford 汽車圖片分類（對比ResNet34)

EfficientNet B0 訓練 Stanford 汽車圖片分類（對比ResNet34） 近期google發佈了新的model，不僅讓整個參數量大幅的降低， 主要利用同時調整模型的width， depth， resolution來讓訓練過程跟結果達到比較高效的目的， 大概也是爲什麼model直接叫做Efficient Net吧？（笑） 詳細的參數公式在論文裏面有介紹， 有興趣可以自行參考研究，

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