對比ResNet和denseNet、efficientNet對5種花分類效果

對比ResNet和denseNet、efficientNet對5種花分類效果 實現框架 keras 效果對比 在相同的圖片增強以及超參，10epoch，三種模型的準確率和損失表現如下： resNet50與denseNet121，準確率差別不大，後者表現更穩定，收斂更快；兩者的表現均比efficientNetB5要好。 準確率 損失值 所有代碼https://github.com/u19900101

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