周志華：最新實驗表明gcForest已經是最好的非深度神經網絡方法
北京時間 11月5 日到11月6日，西瓜書《機器學習》作者、南京大學機器學習與數據挖掘研究所（LAMDA）周志華教授日前在MLA 2017上的演講：深度森林初探——講述的關於他最新集成學習研究成果-深度森林，一種對深度神經網絡可替代性方法。 最新實驗表明gcForest已經是最好的非深度神經網絡方法。 來源：全球人工智能
相關文章
- 1. 周志華：最新實驗代表gcForest已是最好的非深度神經網絡方法
- 2. 周志華：實驗論證最好的非深度神經網絡方法 !（附論文、代碼）
- 3. 周志華：深度學習不只是深度神經網絡
- 4. 周志華最新論文 | 深度森林：探索深度神經網絡以外的方法
- 5. 周志華最新論文 | 深度森林：探索深度神經網絡之外的方法
- 6. gcForest：探索深度神經網絡以外的方法
- 7. Deep Forest，非神經網絡的深度模型，周志華老師最新之作，三十分鐘理解！
- 8. 最簡單的神經網絡算法，2層深經網絡
- 9. 【深度學習】神經網絡入門（最通俗的理解神經網絡）
- 10. 深度卷積神經網絡最新進展綜述
- 更多相關文章...
- • 網絡協議是什麼？ - TCP/IP教程
- • DTD - 來自網絡的實例 - DTD 教程
- • 算法總結-深度優先算法
- • PHP Ajax 跨域問題最佳解決方案
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章