連續數據的離散化

離散化的優勢 在特徵工程中，我們常常需要對連續型特徵進行離散化處理，下面對離散化的優勢做簡單總結: 映射到高維度空間,用linear的LR更快,且兼具更好的分割性 稀疏化,0,1向量內積乘法運算速度快,計算結果方便存儲,容易擴展 單變量離散化N個後，每個變量有單獨的權重，相當於爲模型引入了非線性，能夠提升模型表達能力，加大擬合 離散特徵的增加和減少都很容易，易於模型的快速迭代 模型穩定,收斂度高,

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