Mysql的一些規範

（一）建表規約

1. 表達是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數據類型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。
   說明：任何字段若是爲非負數，必須是 unsigned。從 is_xxx 到 Xxx 的映射關係。數據庫表示是與否的值，使用 tinyint 類型，堅持 is_xxx 的命名是爲了明確其取值含義與取值範圍。

正例：表達邏輯刪除的字段名 is_deleted，1 表示刪除，0 表示未刪除。  
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2. 表名、字段名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現數字。數據庫字段名的修改代價很大，由於沒法進行預發佈，因此字段名稱須要慎重考慮。
   MySQL 在 Windows 下不區分大小寫，但在 Linux 下默認是區分大小寫。所以，數據庫名、 表名、字段名，都不容許出現任何大寫字母，避免節外生枝。

正例：tflow_admin，rdc_config，level3_name
反例：TFlowAdmin，rdcConfig，level_3_name
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3. 表名不使用複數名詞。表名應該僅僅表示表裏面的實體內容，不該該表示實體數量，對應於 DO 類名也是單數形式，符合表達習慣。
4. 禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，請參考 MySQL 官方保留字。
5. 主鍵索引名爲 pk_字段名；惟一索引名爲 uk_字段名；普通索引名則爲 idx_字段名。
6. 小數類型爲 decimal，禁止使用 float 和 double。
   float 和 double 在存儲的時候，存在精度損失的問題，極可能在值的比較時，獲得不正確的結果。若是存儲的數據範圍超過 decimal 的範圍，建議將數據拆成整數和小數分開存儲。
7. 若是存儲的字符串長度幾乎相等，使用 char 定長字符串類型。
8. varchar 是可變長字符串，不預先分配存儲空間，長度不要超過 5000，若是存儲長度大於此值，定義字段類型爲 text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它字段索引效率。
9. 表必備三字段：id, createtime, modifiedtime。
   其中 id 必爲主鍵，類型爲 bigint unsigned、單表時自增、步長爲 1。createtime,modifiedtime 的類型均爲 datetime 類型，前者如今時表示主動建立，後者過去分詞表示被動更新。
10. 表的命名最好是加上「業務名稱_表的做用」。
11. 庫名與應用名稱儘可能一致。
12. 字段容許適當冗餘，以提升查詢性能，但必須考慮數據一致。冗餘字段應遵循：
    1）不是頻繁修改的字段。
    2）不是 varchar 超長字段，更不能是 text 字段。
    正例：商品類目名稱使用頻率高，字段長度短，名稱基本一成不變，可在相關聯的表中冗餘存儲類目名稱，避免關聯查詢。 單錶行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表。

（二）索引規約

1. 業務上具備惟一特性的字段，即便是多個字段的組合，也必須建成惟一索引。
   不要覺得惟一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗能夠忽略，但提升查找速度是明顯的；另外，即便在應用層作了很是完善的校驗控制，只要沒有惟一索引，根據墨菲定律，必然有髒數據產生。
2. 超過三個表禁止 join。須要 join 的字段，數據類型必須絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的字段須要有索引。即便雙表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
3. 在 varchar 字段上創建索引時，必須指定索引長度，不必對全字段創建索引，根據實際文本區分度決定索引長度便可。說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，通常對字符串類型數據，長度爲 20 的索引，區分度會高達 90%以上，可使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來肯定。
4. 頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，若是須要請走搜索引擎來解決。
5. 若是有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最後的字段是組合索引的一部分，而且放在索引組合順序的最後，避免出現 file_sort 的狀況，影響查詢性能。

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有範圍查找，那麼索引有序性沒法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引
a_b 沒法排序。
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6. 利用覆蓋索引來進行查詢操做，避免回表。
   說明：若是一本書須要知道第 11 章是什麼標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的做用。

正例：可以創建索引的種類分爲主鍵索引、惟一索引、普通索引三種，
而覆蓋索引只是一種查詢的一種效果，用 explain 的結果，extra 列會出現：using index。
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7. 利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。
   MySQL 並非跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，而後返回放棄前 offset 行，返回N 行，那當 offset 特別大的時候，效率就很是的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行 SQL 改寫。

正例：先快速定位須要獲取的 id 段，而後再關聯:
 SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
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8. SQL 性能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，若是能夠是 consts 最好。
   1）consts 單表中最多隻有一個匹配行（主鍵或者惟一索引），在優化階段便可讀取到數據。
   2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
   3）range 對索引進行範圍檢索。

反例：explain 表的結果，type=index，索引物理文件全掃描，速度很是慢，這個 index 級
別比較 range 還低，與全表掃描是小巫見大巫。
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9. 建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。

正例：若是 where a=? and b=? ，若是 a 列的幾乎接近於惟一值，那麼只須要單建 idx_a
索引便可。存在非等號和等號混合時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where c>? and d=? 那麼即便 c 的區分度更高，也必須把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。
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10. 防止因字段類型不一樣形成的隱式轉換，致使索引失效。
    建立索引時避免有以下極端誤解：
    1）寧濫勿缺。認爲一個查詢就須要建一個索引。
    2）寧缺勿濫。認爲索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
    3）抵制唯一索引。認爲業務的唯一性一概須要在應用層經過「先查後插」方式解決。

（三）SQL語句

1. 不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count()，count()是 SQL92 定義的標準統計行數的語法，跟數據庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。count(*)會統計值爲 NULL 的行，而 count(列名)不會統計此列爲 NULL 值的行。
2. count(distinct col) 計算該列除 NULL 以外的不重複行數，注意 count(distinctcol1, col2) 若是其中一列全爲 NULL，那麼即便另外一列有不一樣的值，也返回爲 0。
3. 當某一列的值全是 NULL 時，count(col)的返回結果爲 0，但 sum(col)的返回結果爲NULL，所以使用 sum()時需注意 NPE 問題。

正例：可使用以下方式來避免 sum 的 NPE 問題：
SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g))FROM table;
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4. 使用 ISNULL()來判斷是否爲 NULL 值。NULL 與任何值的直接比較都爲 NULL。
   1） NULL<>NULL 的返回結果是 NULL，而不是 false。
   2） NULL=NULL 的返回結果是 NULL，而不是 true。
   3） NULL<>1 的返回結果是 NULL，而不是 true。
5. 在代碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count 爲 0 應直接返回，避免執行後面的分頁語句。
6. 不得使用外鍵與級聯，一切外鍵概念必須在應用層解決。
   以學生和成績的關係爲例，學生表中的 student_id是主鍵，那麼成績表中的 student_id 則爲外鍵。
   若是更新學生表中的 student_id，同時觸發成績表中的 student_id 更新，即爲 級聯更新。外鍵與級聯更新適用於單機低併發，不適合分佈式、高併發集羣；級聯更新是強阻塞，存在數據庫更新風暴的風險；外鍵影響數據庫的插入速度。
7. 禁止使用存儲過程，存儲過程難以調試和擴展，更沒有移植性。
8. 數據訂正（特別是刪除、修改記錄操做）時，要先 select，避免出現誤刪除，確認無誤才能執行更新語句。
9. in 操做能避免則避免，若實在避免不了，須要仔細評估 in 後邊的集合元素數量，控制在 1000 個以內。
10. 若是有國際化須要，全部的字符存儲與表示，以utf-8編碼，注意字符統計函數的區別。
11. TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統和事務日誌資源少，但 TRUNCATE 無事務且不觸發 trigger，有可能形成事故，故不建議在開發代碼中使用此語句。

（四）ORM映射

1. 在表查詢中，一概不要使用 * 做爲查詢的字段列表，須要哪些字段必須明確寫明。
   1）增長查詢分析器解析成本。
   2）增減字段容易與 resultMap 配置不一致。
   3）無用字段增長網絡消耗，尤爲是 text 類型的字段。
2. 不要用 resultClass 當返回參數，即便全部類屬性名與數據庫字段一一對應，也須要定義；反過來，每個表也必然有一個 POJO 類與之對應。配置映射關係，使字段與 DO 類解耦，方便維護。
3. sql.xml 配置參數使用：#{}，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現 SQL 注入。
4. 更新數據表記錄時，必須同時更新記錄對應的 modifiedtime 字段值爲當前時間。
5. 不要寫一個大而全的數據更新接口。傳入爲 POJO 類，不論是不是本身的目標更新字段，都進行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 這是不對的。執行 SQL時，不要更新無改動的字段，一是易出錯；二是效率低；三是增長 binlog 存儲。
6. @Transactional 事務不要濫用。事務會影響數據庫的 QPS，另外使用事務的地方須要考慮各方面的回滾方案，包括緩存回滾、搜索引擎回滾、消息補償、統計修正等。
7. 中的 compareValue 是與屬性值對比的常量，通常是數字，表示相等時帶上此條件；表示不爲空且不爲 null 時執行；表示不爲 null 值時執行。