NoSQL——not onlySQL不單單是SQL

      數據有很大一部分是由關係數據庫管理系統（RDBMS）來處理。 1970年 E.F.Codd's提出的關係模型的論文 "A relational model of data for large shared data banks"，這使得數據建模和應用程序編程更加簡單。經過應用實踐證實，關係模型是很是適合於客戶服務器編程，遠遠超出預期的利益，今天它是結構化數據存儲在網絡和商務應用的主導技術。NoSQL 是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢愈加高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關係型的數據存儲，相對於鋪天蓋地的關係型數據庫運用，這一律念無疑是一種全新的思惟的注入

      分佈式系統（distributed system）由多臺計算機和通訊的軟件組件經過計算機網絡鏈接（本地網絡或廣域網）組成。分佈式系統是創建在網絡之上的軟件系統。正是由於軟件的特性，因此分佈式系統具備高度的內聚性和透明性。

 什麼是mongoDB?

MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基於分佈式文件存儲的開源數據庫系統。MongoDB 將數據存儲爲一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔相似於 JSON 對象。字段值能夠包含其餘文檔，數組及文檔數組。

主要特色

• MongoDB 是一個面向文檔存儲的數據庫，操做起來比較簡單和容易。
• 你能夠在MongoDB記錄中設置任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現更快的排序。
• 你能夠經過本地或者網絡建立數據鏡像，這使得MongoDB有更強的擴展性。
• 若是負載的增長（須要更多的存儲空間和更強的處理能力） ，它能夠分佈在計算機網絡中的其餘節點上這就是所謂的分片。
• Mongo支持豐富的查詢表達式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文檔中內嵌的對象及數組。
• MongoDb 使用update()命令能夠實現替換完成的文檔（數據）或者一些指定的數據字段 。
• Mongodb中的Map/reduce主要是用來對數據進行批量處理和聚合操做。
• Map和Reduce。Map函數調用emit(key,value)遍歷集合中全部的記錄，將key與value傳給Reduce函數進行處理。
• Map函數和Reduce函數是使用Javascript編寫的，並能夠經過db.runCommand或mapreduce命令來執行MapReduce操做。
• GridFS是MongoDB中的一個內置功能，能夠用於存放大量小文件。
• MongoDB容許在服務端執行腳本，能夠用Javascript編寫某個函數，直接在服務端執行，也能夠把函數的定義存儲在服務端，下次直接調用便可。
• MongoDB支持各類編程語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。
• MongoDB安裝簡單