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自己對於batch_normalization和group_normalization的理解
時間 2020-12-24
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一直懶得不整理,抱着僥倖心理覺得大腦都能記住,還是不能偷懶的, 該做的總結還是要做的,日後忘了也還可以翻翻 1、提出 normalization的原因: 首先說一下數據歸一化的原因: 在神經網絡學習過程中其實就是爲了學習輸入數據的分佈,而一旦訓練數據與測試數據的分佈不一樣,那麼在測試集上的效果就會很差,即網絡的泛化能力大大降低。另一方面,如果每個batch_size的訓練數據的
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