深度學習基礎系列（九）| Dropout VS Batch Normalization? 是時候放棄Dropout了

　　Dropout是過去幾年非常流行的正則化技術，可有效防止過擬合的發生。但從深度學習的發展趨勢看，Batch Normalizaton(簡稱BN)正在逐步取代Dropout技術，特別是在卷積層。本文將首先引入Dropout的原理和實現，然後觀察現代深度模型Dropout的使用情況，並與BN進行實驗比對，從原理和實測上來說明Dropout已是過去式，大家應儘可能使用BN技術。   　一、Dropo

>>阅读原文<<