消息中間件activemq的使用場景介紹（結合springboot的示例）

1、消息隊列概述

消息隊列中間件是分佈式系統中重要的組件，主要解決應用耦合，異步消息，流量削鋒等問題。實現高性能，高可用，可伸縮和最終一致性架構。是大型分佈式系統不可缺乏的中間件。

目前在生產環境，使用較多的消息隊列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。

2、消息隊列應用場景

如下介紹消息隊列在實際應用中經常使用的使用場景。異步處理，應用解耦，流量削鋒和消息通信四個場景。本篇使用ActiveMQ+SpringBoot來模擬這四個場景。

2.1異步處理

場景說明：汽車觸發圍欄報警後，須要發送報警郵件和報警短信。傳統的作法有兩種1.串行的方式；2.並行方式。

（1）串行方式：將報警信息寫入數據庫成功後，發送報警郵件，再發送報警短信。以上三個任務所有完成後，該報警信息加入統計列表。

 

（2）並行方式：報警信息寫入數據庫成功後，同時發送報警郵件和短信。

 

假設三個業務節點每一個使用50毫秒鐘，不考慮網絡等其餘開銷，則串行方式的時間是150毫秒，並行的時間多是100毫秒。

由於CPU在單位時間內處理的請求數是必定的，假設CPU1秒內吞吐量是100次。則串行方式1秒內CPU可處理的請求量是7次（1000/150）。並行方式處理的請求量是10次（1000/100）。

小結：如以上案例描述，傳統的方式系統的性能（併發量，吞吐量，響應時間）會有瓶頸。如何解決這個問題呢？

引入消息隊列，將不是必須的業務邏輯，異步處理。改造後的架構以下：

 

代碼示例

①在pom文件中引入activemq依賴

<dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
        <version>1.5.6.RELEASE</version>
    </dependency>

②在配置文件中加上activemq的配置

spring.activemq.broker-url=tcp://127.0.0.1:61616
# 在考慮結束以前等待的時間
#spring.activemq.close-timeout=15s 
# 默認代理URL是否應該在內存中。若是指定了顯式代理，則忽略此值。
spring.activemq.in-memory=true 
# 是否在回滾回滾消息以前中止消息傳遞。這意味着當啓用此命令時，消息順序不會被保留。
spring.activemq.non-blocking-redelivery=false
# 密碼
spring.activemq.password=123456
# 等待消息發送響應的時間。設置爲0等待永遠。
spring.activemq.send-timeout=0
spring.activemq.user=haha
# 是否信任全部包
#spring.activemq.packages.trust-all=
# 要信任的特定包的逗號分隔列表（當不信任全部包時）
#spring.activemq.packages.trusted=
# 當鏈接請求和池滿時是否阻塞。設置false會拋「JMSException異常」。
#spring.activemq.pool.block-if-full=true
# 若是池仍然滿，則在拋出異常前阻塞時間。
#spring.activemq.pool.block-if-full-timeout=-1ms
# 是否在啓動時建立鏈接。能夠在啓動時用於加熱池。
#spring.activemq.pool.create-connection-on-startup=true
# 是否用Pooledconnectionfactory代替普通的ConnectionFactory。
#spring.activemq.pool.enabled=false 
# 鏈接過時超時。
#spring.activemq.pool.expiry-timeout=0ms
# 鏈接空閒超時
#spring.activemq.pool.idle-timeout=30s
# 鏈接池最大鏈接數
#spring.activemq.pool.max-connections=1
# 每一個鏈接的有效會話的最大數目。
#spring.activemq.pool.maximum-active-session-per-connection=500
# 當有"JMSException"時嘗試從新鏈接
#spring.activemq.pool.reconnect-on-exception=true
# 在空閒鏈接清除線程之間運行的時間。當爲負數時，沒有空閒鏈接驅逐線程運行。
#spring.activemq.pool.time-between-expiration-check=-1ms
# 是否只使用一個MessageProducer
#spring.activemq.pool.use-anonymous-producers=true

③消息生產者

import java.util.Map;

import javax.jms.Destination;
import javax.jms.Queue;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jms.core.JmsMessagingTemplate;
import org.springframework.jms.core.JmsTemplate;
import org.springframework.jms.core.MessagePostProcessor;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 報警消息Producer
 * @author ko
 *
 */
@Component
//@EnableScheduling
public class AlarmProducer {
    
    // 也能夠注入JmsTemplate，JmsMessagingTemplate對JmsTemplate進行了封裝
    @Autowired
    private JmsTemplate jmsTemplate;
//    private JmsMessagingTemplate jmsTemplate;
    
//    @Autowired
//    private Queue queue;
    
//    @Scheduled(fixedDelay=5000) // 5s執行一次   只有無參的方法才能用該註解
    public void sendMessage(Destination destination, String message){
//        jmsTemplate.convertAndSend(destinationName, payload, messagePostProcessor);
        this.jmsTemplate.convertAndSend(destination, message);
    }

　　// 雙向隊列

　　　　// @JmsListener(destination="out.queue")
　　　　// 　　public void consumerMessage(String text){
　　　　// 　　System.out.println("從out.queue隊列收到的回覆報文爲:"+text);
　　　　// }

}

④消息消費者

import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * 圍欄報警Consumer
 * @author ko
 *
 */
@Component
public class AlarmConsumer {

    // 使用JmsListener配置消費者監聽的隊列，其中text是接收到的消息  
    @JmsListener(destination = "mytest.queue")  
　　 // @SendTo("out.queue") 爲了實現雙向隊列
    public void receiveQueue(String text) {  
        if(StringUtils.isNotBlank(text)){
            System.out.println("AlarmConsumer收到的報文爲:"+text);  
            System.out.println("把報警信息["+text+"]發送郵件給xxx");
            System.out.println("把報警信息["+text+"]發送短信給xxx");
            System.out.println("");
        }
    } 
}

⑤controller裏寫上測試接口

@Autowired
    private AlarmProducer alarmProducer;
    
    @RequestMapping(value="/chufabaojing",method=RequestMethod.GET)
    @ApiOperation(value="觸發報警", notes="觸發報警")
    @ApiImplicitParams({
        @ApiImplicitParam(name = "devicename", value = "name",example = "xxxx", required = true, dataType = "string",paramType="query"),
    })
    public String chufabaojing(String devicename){
        
        List<String> alarmStrList = new ArrayList<>();
        alarmStrList.add(devicename+"out fence01");
        alarmStrList.add(devicename+"out fence02");
        alarmStrList.add(devicename+"in fence01");
        alarmStrList.add(devicename+"in fence02");
        
        System.out.println("設備"+devicename+"出圍欄報警");
        // 報警信息寫入數據庫
        System.out.println("報警數據寫入數據庫。。。");
        
        // 寫入消息隊列
        Destination destination = new ActiveMQQueue("mytest.queue");
        for (String alarmStr : alarmStrList) {
            alarmProducer.sendMessage(destination, alarmStr);
        }
        
        // 消息寫進消息隊列裏就無論了
        
        // 下面兩步驟移到activemq消費者裏
        // 發送郵件
        // 發送短信
        
        return "success";
    }

 2.2 應用解耦

場景介紹，在spring cloud分佈式微服務項目中，工單管理和設備管理分別是兩個微服務，若是A工單被張三接單了，那麼工單狀態要設爲已派單，檢驗員設爲張三，設備狀態要置爲在檢。

傳統的作法是，先調用工單管理的工單更新接口，成功以後再調用設備管理的設備更新接口，成功以後再返回操做提示給用戶。這樣作的缺點是應用耦合，若是在派單操做的時候正好設備管理微服務掛了或者阻塞了，那麼派單操做就會失敗或者要等待很長時間無反饋。另外若是設備管理的接口有變更，那麼工單管理裏面的代碼也要改動。

引入消息中間件，派單的時候，工單管理的工單更新接口處理好後把信息寫入消息隊列，而後直接返回操做反饋給用戶。無論工單管理服務正不正常，正常就從消息隊列裏訂閱消息處理，不正常就等待回覆正常後再訂閱消息處理。

 

2.3 流量削峯

場景介紹，XX公司的系統原來是針對A地區的客戶開發的，如今爲了搶佔市場，拿下了B和C兩個地區的客戶，那麼新系統上線，就存在如何把B和C的基礎數據導入XX公司的系統中來的問題，短期內要把龐大的舊數據改造適合新系統再導入進來，這很容易使系統掛掉，另外天天還有增量數據產生。

這時能夠引入消息中間件，B和C的客戶只要負責把數據規則放到消息隊列裏就行了，XX公司能夠有條不紊的從消息隊列裏訂閱數據，能夠有效緩解短期內的高流量壓力，可是這也對消息中間件的可靠性提出了要求。

若是遇到activemq的瓶頸，能夠看看activemq集羣方案，這篇文章 http://blog.csdn.net/shuangzh115/article/details/50989182

2.4 點對點通信

相似聊天室的功能。