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消息中間件介紹、典型使用場景、以及使用原則
時間 2020-12-31
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Spring 5
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一、kafka 1、不完全符合jms規範,注重吞吐量,類似udp 和 tcp 2、一般做大數據吞吐的管道 我們現在的用途就是負責在各個idc之間通信 3、量大對數據不是百分之百保證的,會有數據丟失,不是百分百送達(amq和rmq等有重發機制,而kafka沒有);在吞吐量有提升 ,在這方面就得有犧牲, 所以kafka適合大數據量流轉, 比如日誌數據 比如用作統計的數據。 二、activeMQ Act
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