Django的性能優化

一，利用標準數據庫優化技術
python

傳統數據庫優化技術博大精深，不一樣的數據庫有不一樣的優化技巧，但重心仍是有規則的。在這裏算是題外話，挑兩點通用的說說：
　　索引，給關鍵的字段添加索引，性能能更上一層樓，如給表的關聯字段，搜索頻率高的字段加上索引等。Django創建實體的時候，支持給字段添加索引，具體參考Django.db.models.Field.db_index。按照經驗，Django創建實體以前應該早想好表的結構，儘可能想到後面的擴展性，避免後面的表的結構變得面目全非。
　　使用適當字段類型，原本varchar就搞定的字段，就別要text類型，小細節別不關緊要，後頭數據量一上去，越來越多的數據，小字段極可能是大問題。數據庫

二，瞭解Django的QuerySets緩存

　　瞭解Django的QuerySets對象，對優化簡單程序有相當重要的做用。QuerySets是有緩存的，一旦取出來，它就會在內存裏呆上一段時間，儘可能重用它。性能優化

# 瞭解緩存屬性：
>>> entry = Entry.objects.get(id=1) >>> entry.blog   # 博客實體第一次取出，是要訪問數據庫的
>>> entry.blog   # 第二次再用，那它就是緩存裏的實體了，再也不訪問數據庫

>>> entry = Entry.objects.get(id=1) >>> entry.authors.all()   # 第一次all函數會查詢數據庫
>>> entry.authors.all()   # 第二次all函數還會查詢數據庫

all，count exists是調用函數（須要鏈接數據庫處理結果的），注意在模板template裏的代碼，模板裏不容許括號，但若是使用此類的調用函數，同樣去鏈接數據庫的，能用緩存的數據就別鏈接到數據庫去處理結果。還要注意的是，自定義的實體屬性，若是調用函數的，記得本身加上緩存策略。
利用好模板的with標籤：

模板中屢次使用的變量，要用with標籤，把它當作變量的緩存行爲吧。函數

使用QuerySets的iterator()：

　　一般QuerySets先調用iterator再緩存起來，當獲取大量的實體列表而僅使用一次時，緩存行爲會耗費寶貴的內存，這時iterator()能幫到你，iterator()只調用iterator而省去了緩存步驟，顯著減小內存佔用率，具體參考相關文檔。post

三，數據庫的工做就交給數據庫自己計算，別用Python處理性能

使用 filter and exclude 過濾不須要的記錄，這兩個是最經常使用語句，至關是SQL的where
同一實體裏使用F()表達式過濾其餘字段
使用annotate對數據庫作聚合運算

　　不要用python語言對以上類型數據過濾篩選，一樣的結果，python處理複雜度要高，並且效率不高，白白浪費內存fetch

使用QuerySet.extra() extra雖然擴展性不太好，但功能很強大，若是實體裏須要須要增長額外屬性，不得已時，經過extra來實現，也是個好辦法

使用原生的SQL語句若是發現Django的ORM已經實現不了你的需求，而extra也無濟於事的時候，那就用原生SQL語句

四，若是須要就一次性取出你所須要的數據優化

　　單一動做（如：同一個頁面）須要屢次鏈接數據庫時，最好一次性取出全部須要的數據，減小鏈接數據庫次數。spa

　　此類需求推薦使用QuerySet.select_related() （主動連表）和 prefetch_related()（被動連表）

　　相反，別取出你不須要的東西，模版templates裏每每只須要實體的某幾個字段而不是所有，這時QuerySet.values() 和 values_list()，對你有用，它們只取你須要的字段，返回字典dict和列表list類型的東西，在模版裏夠用便可，這可減小內存損耗，提升性能

　　一樣QuerySet.defer()和only()對提升性能也有很大的幫助，一個實體裏可能有很多的字段，有些字段包含不少元數據，好比博客的正文，不少字符組成，Django獲取實體時（取出實體過程當中會進行一些python類型轉換工做），咱們能夠延遲大量元數據字段的處理，只處理須要的關鍵字段，這時QuerySet.defer()就派上用場了，在函數裏傳入須要延時處理的字段便可；而only()和defer()是相反功能

　　使用QuerySet.count()代替len(queryset),雖然這兩個處理得出的結果是同樣的，但前者性能優秀不少。同理判斷記錄存在時，QuerySet.exists()比if queryset實在強得太多了

五，懂減小數據庫的鏈接數

　　使用 QuerySet.update() 和 delete()，這兩個函數是能批處理多條記錄的，適當使用它們事半功倍；若是能夠，別一條條數據去update delete處理。

　　對於一次性取出來的關聯記錄，獲取外鍵的時候，直接取關聯表的屬性，而不是取關聯屬性，如：

entry.blog.id 優於 entry.blog__id # 善於使用批量插入記錄，如：
Entry.objects.bulk_create([ Entry(headline="Python 3.0 Released"), Entry(headline="Python 3.1 Planned") ]) 優於 Entry.objects.create(headline="Python 3.0 Released") Entry.objects.create(headline="Python 3.1 Planned") # 前者只鏈接一次數據庫，然後者鏈接兩次


# 還有類似的動做須要注意的，如：多對多的關係，
my_band.members.add(me, my_friend) 優於 my_band.members.add(me) my_band.members.add(my_friend)