Django 數據庫訪問性能優化

1. 使用標準的數據庫優化技術：

   在進行Django數據庫訪問性能優化以前，首先應該使用標準的數據庫技術對其進行優化，好比給字段加索引，經過使用 django.db.models.Field.db_index 來給一個Django模型類的字段加索引，設置這個屬性字段的Field.db_index=True。

   注：django對model中的fk和unique = True的字段將自動建立索引。

2. 理解Django中QuerySet的工做機制對數據庫訪問優化相當重要：

   QuerySet是懶加載的，它只有在須要的時候纔會被執行，而且會將執行的結果保存在內存中。

3. 理解Django中QuerySet的緩存機制：

   QuerySet對調用方法是不執行緩存的。好比下面的兩端代碼，其中一個會被緩存，另外一個不會：

   >>> entry = Entry.objects.get(id=1)
   
   >>> entry.blog # Blog對象會被從數據庫查詢出來
   
   >>> entry.blog # 第二次訪問的緩存對象，不會再次執行查詢

   可是對於調用的查詢方法，是不會被緩存的：

   >>> entry = Entry.objects.get(id=1)
   
   >>> entry.authors.all() # 第一次會執行查詢
   
   >>> entry.authors.all() # 第二次會再執行一次查詢

4. 使用模板語言中的with標籤：

   在視圖模板中，針對QuerySet對象使用with標籤，可讓數據被緩存起來使用。

5. 使用iterator()方法：

   對於緩存的QuerySet使用iterator()方法。

6. 將查詢計算操做放在數據庫中完成，不要在Python代碼中完成。

   1. 使用filter,exclude完成查詢過濾；

   2. F()查詢表達式；

   3. 使用聚合函數來完成數據庫聚合操做。

7. 使用QuerySet.extra()明確的指出要查詢的字段。

8. 對於複雜的數據庫查詢操做，使用原生SQL實現。

9. 儘可能一次查詢出全部須要的信息。

10. 只查詢須要的數據：

    1. 某些狀況下，只使用 QuerySet.values()和 values_list()方法，查詢出符合條件的結果集而不是完整的對象結果集；

    2. 某些狀況下，只使用 QuerySet.defer() 和 only()過濾數據。

11. 若是隻是查詢集合的數量，使用QuerySet.count()函數，而不是len(QuerySet)；

12. 若是想知道某個記錄是否包含在某個結果集中，使用 QuerySet.exists()函數；

13. 避免過多的使用 count() 和 exists() 函數；

14. 對於批量更新和刪除操做使用 QuerySet.update() 和 QuerySet.delete()；

15. 理解 QuerySet.select_related() 方法：

    select_related()會在查詢過程當中儘可能深刻的查詢關聯數據，這樣在須要查詢大量外鍵的數據時很是有用，如：

    >>> e=Entry.objects.get(id=5) #這部操做會查詢數據庫
    
    >>> b=e.blog #該操做會再次查詢數據庫

    而採用select_related()查詢的效果是：

    >>> e=Entry.objects.select_related().get(id=5) #這步操做會查詢數據庫
    
    >>> b=e.blog #不會再次查詢數據庫

16. 若是須要查詢對象的外鍵，則使用外鍵字段而不是使用關聯的對象的主鍵，好比：

    >>> entry.blog_id #應該使用這種方式
    
    >>> entry.blog.id #不要使用這種方式