深度學習入門（二）筆記

深度學習入門（二）筆記 標籤（空格分隔）： 深度學習 線性單元模型 線性單元是啥 感知器有一個問題，當面對的數據集不是線性可分的時候，『感知器規則』可能無法收斂，這意味着我們永遠也無法完成一個感知器的訓練。爲了解決這個問題，我們使用一個可導的線性函數來替代感知器的階躍函數，這種感知器就叫做線性單元。線性單元在面對線性不可分的數據集時，會收斂到一個最佳的近似上。 線性模型 當我們說模型時，我們實際上

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