Spark機器學習第5課：深入理解RDD、DataFrame、DataSet、Structured
RDD的操作是以Partition爲單位，輸入的是Partition，輸出的是itertor 它的計算是不透明，它是什麼類型，從用戶應用程序的角度來講，類型是不透明的 由此我們無法做更多的細緻優化，如果我們能清楚地知道類型，就能做更多的限制，也就有了更多優化的空間 以下是一些圖的對比: 從結構化的角度來看，SQL只能在runtime才能發現語法錯誤和類型錯誤， DataFrane能在編
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