Structed Streaming在2.0推出的時候，其實並非很成熟，包括一些功能的不完善和會有bugapp
可是它給咱們帶來了全新的視野，致使咱們能夠更容易去使用流處理，和更高效使用流去處理數據事件
現實中的目標是end-to-end continuous appclass
它已經不是一個流式處理的概念，就是一個應用程序的概念，這是一個continuous app,bug
什麼是一個continus app？程序
也就是應用程序是在不斷地運行和發生着：1.數據不斷地遞增（Kafka會不斷地有數據產生）im
2.應用程序7*24小時運行總結
end-to-end:流處理知識整個IT系統的一個環節，流的處理結果爲下一個環節作準備數據
因此Spark 2.0開創性地提出了這一理念，實現這一理念的就是Structed Streaming查詢
EventTime(基於事件的處理，之前是不可想象的)img
能夠經過JDBC去查詢Spark Streaming的處理結果
概括總結：1.Structed Streaming in Spark 2.0
2.看圖理解Spark Streaming 的目標
3.實現Structed Streaming的重點