雙向 RNN 識別手寫數字

在前面幾節我們學習的都是單向的 RNN，單向的結構有個侷限，就是在當前時間點上只能利用過去的信息，而無法利用未來的序列信息的，這會影響一些需要上下文背景的任務效果。 例如命名實體識別中，有些名字在某些語境中也許代表的是玩具的名字，如果不考慮下文，很可能就被識別爲人名；或者在手寫識別中，知道當前位置的前面和後面是什麼樣子的，可以更好地判斷這是什麼字，提高預測準確率；又或者想要預測序列中的缺失值，就不

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