8 種最坑的 SQL 錯誤用法，你有沒有踩過坑？

0一、LIMIT語句

分頁查詢是最經常使用的場景之一，但也一般也是最容易出問題的地方。好比對於下面簡單的語句，通常 DBA 想到的辦法是在 type, name, create_time 字段上加組合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提高。

好吧，可能90%以上的 DBA 解決該問題就到此爲止。但當 LIMIT 子句變成 「LIMIT 1000000,10」 時，程序員仍然會抱怨：我只取10條記錄爲何仍是慢？

要知道數據庫也並不知道第1000000條記錄從什麼地方開始，即便有索引也須要從頭計算一次。出現這種性能問題，多數情形下是程序員偷懶了。

在前端數據瀏覽翻頁，或者大數據分批導出等場景下，是能夠將上一頁的最大值當成參數做爲查詢條件的。SQL 從新設計以下：

在新設計下查詢時間基本固定，不會隨着數據量的增加而發生變化。

0二、隱式轉換

SQL語句中查詢變量和字段定義類型不匹配是另外一個常見的錯誤。好比下面的語句：

其中字段 bpn 的定義爲 varchar(20)，MySQL 的策略是將字符串轉換爲數字以後再比較。函數做用於表字段，索引失效。
上述狀況多是應用程序框架自動填入的參數，而不是程序員的原意。如今應用框架不少很繁雜，使用方便的同時也當心它可能給本身挖坑。

0三、關聯更新、刪除
雖然 MySQL5.6 引入了物化特性，但須要特別注意它目前僅僅針對查詢語句的優化。對於更新或刪除須要手工重寫成 JOIN。
好比下面 UPDATE 語句，MySQL 實際執行的是循環/嵌套子查詢（DEPENDENT SUBQUERY)，其執行時間可想而知。

執行計劃：

重寫爲 JOIN 以後，子查詢的選擇模式從 DEPENDENT SUBQUERY 變成 DERIVED，執行速度大大加快，從7秒下降到2毫秒

執行計劃簡化爲：

0四、混合排序

MySQL 不能利用索引進行混合排序。但在某些場景，仍是有機會使用特殊方法提高性能的。

執行計劃顯示爲全表掃描：

因爲 is_reply 只有0和1兩種狀態，咱們按照下面的方法重寫後，執行時間從1.58秒下降到2毫秒。

0五、EXISTS語句

MySQL 對待 EXISTS 子句時，仍然採用嵌套子查詢的執行方式。以下面的 SQL 語句：

執行計劃爲：

去掉 exists 更改成 join，可以避免嵌套子查詢，將執行時間從1.93秒下降爲1毫秒。

新的執行計劃：

0六、條件下推

外部查詢條件不可以下推到複雜的視圖或子查詢的狀況有：

• 聚合子查詢；
• 含有 LIMIT 的子查詢；
• UNION 或 UNION ALL 子查詢；
• 輸出字段中的子查詢；

以下面的語句，從執行計劃能夠看出其條件做用於聚合子查詢以後

肯定從語義上查詢條件能夠直接下推後，重寫以下：

執行計劃變爲：

0七、提早縮小範圍

先上初始 SQL 語句：

數爲90萬，時間消耗爲12秒。

因爲最後 WHERE 條件以及排序均針對最左主表，所以能夠先對 my_order 排序提早縮小數據量再作左鏈接。SQL 重寫後以下，執行時間縮小爲1毫秒左右。

再檢查執行計劃：子查詢物化後（select_type=DERIVED)參與 JOIN。雖然估算行掃描仍然爲90萬，可是利用了索引以及 LIMIT 子句後，實際執行時間變得很小。

0八、中間結果集下推

再來看下面這個已經初步優化過的例子(左鏈接中的主表優先做用查詢條件)：

那麼該語句還存在其它問題嗎？不難看出子查詢 c 是全表聚合查詢，在表數量特別大的狀況下會致使整個語句的性能降低。
其實對於子查詢 c，左鏈接最後結果集只關心能和主表 resourceid 能匹配的數據。所以咱們能夠重寫語句以下，執行時間從原來的2秒降低到2毫秒。

可是子查詢 a 在咱們的SQL語句中出現了屢次。這種寫法不只存在額外的開銷，還使得整個語句顯的繁雜。使用 WITH 語句再次重寫：

總結

數據庫編譯器產生執行計劃，決定着SQL的實際執行方式。可是編譯器只是盡力服務，全部數據庫的編譯器都不是盡善盡美的。

上述提到的多數場景，在其它數據庫中也存在性能問題。瞭解數據庫編譯器的特性，才能避規其短處，寫出高性能的SQL語句。

程序員在設計數據模型以及編寫SQL語句時，要把算法的思想或意識帶進來。

編寫複雜SQL語句要養成使用 WITH 語句的習慣。簡潔且思路清晰的SQL語句也能減少數據庫的負擔 。

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